山东大学学报（理学版）
山東大學學報（理學版）
산동대학학보（이학판）
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
5期
24-27,40
,共5页
非局部均值滤波%数据驱动%核方法%图像去噪
非跼部均值濾波%數據驅動%覈方法%圖像去譟
비국부균치려파%수거구동%핵방법%도상거조
non-local means%data-driving%kernel methods%image denoising
通过对非局部均值滤波器进行模型分析，发现其在一定程度上仍具有各向同性的缺陷，进而提出了一个数据依赖的改进滤波器算法。与原有算法相比，该算法采用数据驱动核对图像片加权，得到了更好的去噪效果。
通過對非跼部均值濾波器進行模型分析，髮現其在一定程度上仍具有各嚮同性的缺陷，進而提齣瞭一箇數據依賴的改進濾波器算法。與原有算法相比，該算法採用數據驅動覈對圖像片加權，得到瞭更好的去譟效果。
통과대비국부균치려파기진행모형분석，발현기재일정정도상잉구유각향동성적결함，진이제출료일개수거의뢰적개진려파기산법。여원유산법상비，해산법채용수거구동핵대도상편가권，득도료경호적거조효과。
The isotropy defect of non-local means( NLM)was pointed out with the help of model analysis. Further,an improved version of NLM was developed to compensate such a weakness. Compared with the original one,the new version based on the data driven kernel and encouraging experimental results are exhibited.
