CAJ | 학술논문

电力短期负荷预测是电力部门的一项重要工作，在电力系统的安全、可靠及经济运行中起到了很重要的作用。在本文中，利用模拟退火算法的全局寻优能力和BP神经网络的非线性学习能力，提出了模拟退火BP神经网络的电力短期负荷预测模型来实现短期负荷的预测，从而能有效地克服BP神经网络容易限入局部极小的缺陷。通过某市的实际数据为算例，验证了本算法的有效性和优越性。
전력단기부하예측시전력부문적일항중요공작，재전력계통적안전、가고급경제운행중기도료흔중요적작용。재본문중，이용모의퇴화산법적전국심우능력화BP신경망락적비선성학습능력，제출료모의퇴화BP신경망락적전력단기부하예측모형래실현단기부하적예측，종이능유효지극복BP신경망락용역한입국부겁소적결함。통과모시적실제수거위산례，험증료본산법적유효성화우월성。