河南农业大学学报
河南農業大學學報
하남농업대학학보
ACTA AGRICULTURAE UNIVERSITATIS HENANENSIS
2013年
6期
732-736
,共5页
太阳辐射%日照时数%BP神经网络
太暘輻射%日照時數%BP神經網絡
태양복사%일조시수%BP신경망락
solar radiation%sunshine duration%BP neural network
依据乌鲁木齐市气象站多年来的气象数据,利用改进BP神经网络建立太阳辐射日总量与日照时数的关系模型,并与一些常用函数的曲线拟合结果进行分析比较,以建立有效的基于日照时数的太阳辐射估算模型.利用改进的BP神经网络模型估算日辐射总量,其绝对误差和相对误差分别为0.499 MJ·m-2和3.90％,估算结果与实测值吻合良好.
依據烏魯木齊市氣象站多年來的氣象數據,利用改進BP神經網絡建立太暘輻射日總量與日照時數的關繫模型,併與一些常用函數的麯線擬閤結果進行分析比較,以建立有效的基于日照時數的太暘輻射估算模型.利用改進的BP神經網絡模型估算日輻射總量,其絕對誤差和相對誤差分彆為0.499 MJ·m-2和3.90％,估算結果與實測值吻閤良好.
의거오로목제시기상참다년래적기상수거,이용개진BP신경망락건립태양복사일총량여일조시수적관계모형,병여일사상용함수적곡선의합결과진행분석비교,이건립유효적기우일조시수적태양복사고산모형.이용개진적BP신경망락모형고산일복사총량,기절대오차화상대오차분별위0.499 MJ·m-2화3.90％,고산결과여실측치문합량호.
