计量学报
計量學報
계량학보
ACTA METROLOGICA SINICA
2014年
1期
44-48
,共5页
吴凤和%王金芬%王军%王鑫
吳鳳和%王金芬%王軍%王鑫
오봉화%왕금분%왕군%왕흠
计量学%背景去除%多边形求交%轮廓提取%形态学
計量學%揹景去除%多邊形求交%輪廓提取%形態學
계량학%배경거제%다변형구교%륜곽제취%형태학
Metrology%Background removing%Polygons intersecting%Contour extraction%Morphology
针对明暗恢复形状重构模型存在图像背景信息问题,提出基于阈值分割与多边形扫描求交的冗余信息去除方法.通过阈值分割将图像转换为二值图像,采用形态学方法修补二值图像中的缺陷,并利用微分算子提取图像的二维轮廓；通过多边形扫描求交将图像分割为目标区域和背景区域；根据由阴影恢复形状原理重构三维模型,并通过二维轮廓与三维形貌的信息匹配去除图像背景冗余信息.实例表明,该方法能够有效去除明暗恢复形状重构模型中的图像背景冗余信息,保证重构模型的形状精度.
針對明暗恢複形狀重構模型存在圖像揹景信息問題,提齣基于閾值分割與多邊形掃描求交的冗餘信息去除方法.通過閾值分割將圖像轉換為二值圖像,採用形態學方法脩補二值圖像中的缺陷,併利用微分算子提取圖像的二維輪廓；通過多邊形掃描求交將圖像分割為目標區域和揹景區域；根據由陰影恢複形狀原理重構三維模型,併通過二維輪廓與三維形貌的信息匹配去除圖像揹景冗餘信息.實例錶明,該方法能夠有效去除明暗恢複形狀重構模型中的圖像揹景冗餘信息,保證重構模型的形狀精度.
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