烟草科技
煙草科技
연초과기
TOBACCO SCIENCE & TECHNOLOGY
2014年
2期
15-18
,共4页
烟草物流%配送%聚类分析%线路优化%中转站
煙草物流%配送%聚類分析%線路優化%中轉站
연초물류%배송%취류분석%선로우화%중전참
Tobacco logistics%Delivery%Cluster analysis%Route optimization%Transit station
为快速、高效地完成烟草配送过程,在兼顾地区特点的情况下减少配送成本和时间,以人工智能、运筹学等方法为理论依据,结合聚类分析算法对广西烟草物流配送过程进行了优化设计.基于聚类分析给出了优化算法模型及步骤,对烟草物流配送线路进行了中转站的区域规划、周期配送区域(片区时间区域)规划和线路优化.应用效果表明,优化后中转站数量由10个减少为7个,总配送路线减少30％,配送节点更集中,节省了配送费用和时间,提高了烟草物流的运营效率.
為快速、高效地完成煙草配送過程,在兼顧地區特點的情況下減少配送成本和時間,以人工智能、運籌學等方法為理論依據,結閤聚類分析算法對廣西煙草物流配送過程進行瞭優化設計.基于聚類分析給齣瞭優化算法模型及步驟,對煙草物流配送線路進行瞭中轉站的區域規劃、週期配送區域(片區時間區域)規劃和線路優化.應用效果錶明,優化後中轉站數量由10箇減少為7箇,總配送路線減少30％,配送節點更集中,節省瞭配送費用和時間,提高瞭煙草物流的運營效率.
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