红外
紅外
홍외
INFRARED
2014年
2期
33-36
,共4页
大气透过率%BP神经网络%红外测温
大氣透過率%BP神經網絡%紅外測溫
대기투과솔%BP신경망락%홍외측온
基于定点测量的标准黑体温度实验数据,建立大气透过率的神经网络估计模型.在不同距离测量黑体温度后,引入BP网络自适应学习测试数据的潜在规律,建立大气透过率与当前测量距离及测试温度之间的函数关系,可以精确计算目标的实际温度.仿真结果表明,用本文方法所建的BP网络可以有效地学习样本信息,建立的非线性大气透过率模型解决了大气透过率因影响因素复杂计算难度大等问题.
基于定點測量的標準黑體溫度實驗數據,建立大氣透過率的神經網絡估計模型.在不同距離測量黑體溫度後,引入BP網絡自適應學習測試數據的潛在規律,建立大氣透過率與噹前測量距離及測試溫度之間的函數關繫,可以精確計算目標的實際溫度.倣真結果錶明,用本文方法所建的BP網絡可以有效地學習樣本信息,建立的非線性大氣透過率模型解決瞭大氣透過率因影響因素複雜計算難度大等問題.
기우정점측량적표준흑체온도실험수거,건립대기투과솔적신경망락고계모형.재불동거리측량흑체온도후,인입BP망락자괄응학습측시수거적잠재규률,건립대기투과솔여당전측량거리급측시온도지간적함수관계,가이정학계산목표적실제온도.방진결과표명,용본문방법소건적BP망락가이유효지학습양본신식,건립적비선성대기투과솔모형해결료대기투과솔인영향인소복잡계산난도대등문제.
