电源技术
電源技術
전원기술
CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
2014年
2期
363-366
,共4页
神经网络%模糊PI%DVR%Matlab仿真
神經網絡%模糊PI%DVR%Matlab倣真
신경망락%모호PI%DVR%Matlab방진
neural network%fuzzy PI%DVR%MATLAB simulation
随着可再生能源的利用越来越广泛,以可再生能源为动力的微网也越来越受到世界各国的关注.阐述了一种新型动态电压恢复器在微网中的运用,提出了基于神经网络的检测方法;对逆变器的控制采用模糊PI与常规PI相结合的控制方式,利用模糊推理方法实现PI参数的在线自整定,使控制器具有较好的自适应性.使用Matlab对系统进行仿真,仿真结果表明这种新型动态电压恢复器具有良好的动静态性能.
隨著可再生能源的利用越來越廣汎,以可再生能源為動力的微網也越來越受到世界各國的關註.闡述瞭一種新型動態電壓恢複器在微網中的運用,提齣瞭基于神經網絡的檢測方法;對逆變器的控製採用模糊PI與常規PI相結閤的控製方式,利用模糊推理方法實現PI參數的在線自整定,使控製器具有較好的自適應性.使用Matlab對繫統進行倣真,倣真結果錶明這種新型動態電壓恢複器具有良好的動靜態性能.
수착가재생능원적이용월래월엄범,이가재생능원위동력적미망야월래월수도세계각국적관주.천술료일충신형동태전압회복기재미망중적운용,제출료기우신경망락적검측방법;대역변기적공제채용모호PI여상규PI상결합적공제방식,이용모호추리방법실현PI삼수적재선자정정,사공제기구유교호적자괄응성.사용Matlab대계통진행방진,방진결과표명저충신형동태전압회복기구유량호적동정태성능.
