中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2014年
4期
427-432
,共6页
经验模式分解(EMD)%优化阈值%蚁群算法%消噪
經驗模式分解(EMD)%優化閾值%蟻群算法%消譟
경험모식분해(EMD)%우화역치%의군산법%소조
empirical mode decomposition(EMD)%optimal threshold%ant colony algorithm%signal de-noising
为了改进经验模式分解(EMD)算法的消噪性能,在传统EMD消噪分解的基础上,参照小波阈值的消噪方法,提出了一种基于自适应阈值的EMD消噪方法.首先,建立去噪阈值和均方误差之间的对应函数,在所选阈值保证均方误差最小的前提下,利用具有较好全局搜索性的蚁群算法,根据建立的函数搜索阈值,克服了传统方法中硬阈值和软阈值固定选取的缺陷,实现了最优阈值的选取.仿真信号分析和实际轴承故障信号分析表明,该方法与传统的EMD消噪方法、软硬阈值分析方法相比,消噪效果更加明显.
為瞭改進經驗模式分解(EMD)算法的消譟性能,在傳統EMD消譟分解的基礎上,參照小波閾值的消譟方法,提齣瞭一種基于自適應閾值的EMD消譟方法.首先,建立去譟閾值和均方誤差之間的對應函數,在所選閾值保證均方誤差最小的前提下,利用具有較好全跼搜索性的蟻群算法,根據建立的函數搜索閾值,剋服瞭傳統方法中硬閾值和軟閾值固定選取的缺陷,實現瞭最優閾值的選取.倣真信號分析和實際軸承故障信號分析錶明,該方法與傳統的EMD消譟方法、軟硬閾值分析方法相比,消譟效果更加明顯.
위료개진경험모식분해(EMD)산법적소조성능,재전통EMD소조분해적기출상,삼조소파역치적소조방법,제출료일충기우자괄응역치적EMD소조방법.수선,건립거조역치화균방오차지간적대응함수,재소선역치보증균방오차최소적전제하,이용구유교호전국수색성적의군산법,근거건립적함수수색역치,극복료전통방법중경역치화연역치고정선취적결함,실현료최우역치적선취.방진신호분석화실제축승고장신호분석표명,해방법여전통적EMD소조방법、연경역치분석방법상비,소조효과경가명현.
