电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
5期
178-180,189
,共4页
人脸识别%特征抽取%多层次感应%指纹识别%神经网络
人臉識彆%特徵抽取%多層次感應%指紋識彆%神經網絡
인검식별%특정추취%다층차감응%지문식별%신경망락
face recognition%feature extraction%multilayer perception%fingerprint recognition%neural network
小样本问题是人脸识别系统中的一个常见问题,多模态模型具有很强的泛化能力去解决小样本问题,并且已经成为模式识别中重要的研究领域,但是该模型的低精度及低效率已经成为目前的主要难题.为了解决这个问题,提出了一个高效的基于神经网络的多模生物特征人脸及指纹识别系统,通过选择好的特征提取及识别算法来提供更高效的识别.采用生物特征识别来验证一个人的身份,相对于采用密码或口令大大提高了系统的运行效率和识别精度.
小樣本問題是人臉識彆繫統中的一箇常見問題,多模態模型具有很彊的汎化能力去解決小樣本問題,併且已經成為模式識彆中重要的研究領域,但是該模型的低精度及低效率已經成為目前的主要難題.為瞭解決這箇問題,提齣瞭一箇高效的基于神經網絡的多模生物特徵人臉及指紋識彆繫統,通過選擇好的特徵提取及識彆算法來提供更高效的識彆.採用生物特徵識彆來驗證一箇人的身份,相對于採用密碼或口令大大提高瞭繫統的運行效率和識彆精度.
소양본문제시인검식별계통중적일개상견문제,다모태모형구유흔강적범화능력거해결소양본문제,병차이경성위모식식별중중요적연구영역,단시해모형적저정도급저효솔이경성위목전적주요난제.위료해결저개문제,제출료일개고효적기우신경망락적다모생물특정인검급지문식별계통,통과선택호적특정제취급식별산법래제공경고효적식별.채용생물특정식별래험증일개인적신빈,상대우채용밀마혹구령대대제고료계통적운행효솔화식별정도.
