电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
5期
169-172,208
,共5页
步态识别%Radon变换%Fourier_Mellin变换%不变矩
步態識彆%Radon變換%Fourier_Mellin變換%不變矩
보태식별%Radon변환%Fourier_Mellin변환%불변구
gait recognition%radon transform%Fourier-Mellin transform%invariant moment
为了有效地对步态特征进行分类识别,提出了一种基于Radon变换和解析Fourier-Mellin变换的步态识别算法.该算法直接对在视频序列中检测到的灰度图像进行Radon变换,然后进一步对变换结果进行解析Fourier-Mellin变换,从而将原图像的旋转变化和尺度变化分别转化为相位变化和幅度变化,之后通过定义一族旋转与尺度不变函数提取目标图像的不变性特征进行分类识别.实验结果表明,与目前常用的基于Hu矩和Zernike矩的算法相比,由于不需要对目标图像二值化和归一化,从而可以保留图像的更多细节信息,避免了重采样与重量化误差,该算法应用于步态识别有更高的识别率,可以达到更好的识别效果.
為瞭有效地對步態特徵進行分類識彆,提齣瞭一種基于Radon變換和解析Fourier-Mellin變換的步態識彆算法.該算法直接對在視頻序列中檢測到的灰度圖像進行Radon變換,然後進一步對變換結果進行解析Fourier-Mellin變換,從而將原圖像的鏇轉變化和呎度變化分彆轉化為相位變化和幅度變化,之後通過定義一族鏇轉與呎度不變函數提取目標圖像的不變性特徵進行分類識彆.實驗結果錶明,與目前常用的基于Hu矩和Zernike矩的算法相比,由于不需要對目標圖像二值化和歸一化,從而可以保留圖像的更多細節信息,避免瞭重採樣與重量化誤差,該算法應用于步態識彆有更高的識彆率,可以達到更好的識彆效果.
위료유효지대보태특정진행분류식별,제출료일충기우Radon변환화해석Fourier-Mellin변환적보태식별산법.해산법직접대재시빈서렬중검측도적회도도상진행Radon변환,연후진일보대변환결과진행해석Fourier-Mellin변환,종이장원도상적선전변화화척도변화분별전화위상위변화화폭도변화,지후통과정의일족선전여척도불변함수제취목표도상적불변성특정진행분류식별.실험결과표명,여목전상용적기우Hu구화Zernike구적산법상비,유우불수요대목표도상이치화화귀일화,종이가이보류도상적경다세절신식,피면료중채양여중양화오차,해산법응용우보태식별유경고적식별솔,가이체도경호적식별효과.
