基于K-RBF神经网络的认知无线电频谱预测
기우K-RBF신경망락적인지무선전빈보예측
Prediction of Spectrum Based on K-RBF Neural Network in Cognitive Radio
  • 万方数据
    电视技术 전시기술
    TV ENGINEERING
    2014年 5期 105-108 ,共4页

    吴建绒%胡津铭%秦继新

    오건융%호진명%진계신

    认知无线电%频谱预测%K-均值聚类%RBF神经网络 認知無線電%頻譜預測%K-均值聚類%RBF神經網絡
    인지무선전%빈보예측%K-균치취류%RBF신경망락
    cognitive radio%spectrum prediction%K-means clustering%RBF neural network
    提出使用K-均值聚类算法的RBF神经网络(K-RBF)来进行频谱预测.该模型根据历史信息预测频谱空穴的位置,从而选出合适的频谱供次用户选择,减少频谱预测过程的盲目性和频谱感知过程中的资源消耗.仿真结果表明,该方法可以获得很好的预测精度,其预测误差只有RBF神经网络的1/3.
    제출사용K-균치취류산법적RBF신경망락(K-RBF)래진행빈보예측.해모형근거역사신식예측빈보공혈적위치,종이선출합괄적빈보공차용호선택,감소빈보예측과정적맹목성화빈보감지과정중적자원소모.방진결과표명,해방법가이획득흔호적예측정도,기예측오차지유RBF신경망락적1/3.
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