电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
5期
42-45,57
,共5页
字幕定位%特征提取%人工鱼群算法%最小二乘支持向量机
字幕定位%特徵提取%人工魚群算法%最小二乘支持嚮量機
자막정위%특정제취%인공어군산법%최소이승지지향량궤
caption location%feature extraction%artificial fish swarm algorithm%east square support vector machine
特征选择是视频字幕定位的关键,为了提高视频字幕定位正确率,提出一种人工鱼群算法(AFSA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相融合的视频字幕定位模型(AFSA-LSSVM).首先提取视频字幕特征,然后通过模拟鱼群的觅食、聚群及追尾行为找到最优视频字幕特征子集,最后将最优视频字幕特征子集输入LSSVM进行学习,建立最优视频字幕定位模型,并进行仿真对比实验.结果表明,相对其他视频字幕定位模型,AFSA-LSSVM提高了视频字幕定位正确率和效率,可为后续视频内容的安全分析提供技术支持.
特徵選擇是視頻字幕定位的關鍵,為瞭提高視頻字幕定位正確率,提齣一種人工魚群算法(AFSA)和最小二乘支持嚮量機(LSSVM)相融閤的視頻字幕定位模型(AFSA-LSSVM).首先提取視頻字幕特徵,然後通過模擬魚群的覓食、聚群及追尾行為找到最優視頻字幕特徵子集,最後將最優視頻字幕特徵子集輸入LSSVM進行學習,建立最優視頻字幕定位模型,併進行倣真對比實驗.結果錶明,相對其他視頻字幕定位模型,AFSA-LSSVM提高瞭視頻字幕定位正確率和效率,可為後續視頻內容的安全分析提供技術支持.
특정선택시시빈자막정위적관건,위료제고시빈자막정위정학솔,제출일충인공어군산법(AFSA)화최소이승지지향량궤(LSSVM)상융합적시빈자막정위모형(AFSA-LSSVM).수선제취시빈자막특정,연후통과모의어군적멱식、취군급추미행위조도최우시빈자막특정자집,최후장최우시빈자막특정자집수입LSSVM진행학습,건립최우시빈자막정위모형,병진행방진대비실험.결과표명,상대기타시빈자막정위모형,AFSA-LSSVM제고료시빈자막정위정학솔화효솔,가위후속시빈내용적안전분석제공기술지지.
