电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
5期
13-15,30
,共4页
刘平%王磊%郭中华%李树庆
劉平%王磊%郭中華%李樹慶
류평%왕뢰%곽중화%리수경
图像去噪%边缘%小波变换%自适应阈值%峰值信噪比
圖像去譟%邊緣%小波變換%自適應閾值%峰值信譟比
도상거조%변연%소파변환%자괄응역치%봉치신조비
image denoising%edges%wavelet transforms%adaptive threshold%PSNR
针对在图像去噪过程中,如何有效地保留图像边缘等重要特征信息的问题,提出了一种基于小波变换的图像去噪改进算法.对图像进行多尺度小波分解,将各子带小波系数进行自适应阈值化处理,边缘成分的阈值由子带阈值和给定的相关权重计算得到,从而有效保留图像边缘信息.分别对Tracy和Building图像进行处理,实验结果表明,与BayesShrink等4种传统方法相比较,改进算法不仅可以有效去除不同程度的加性高斯白噪声,很好地保留图像边缘等重要特征信息,而且具有较高的峰值信噪比.
針對在圖像去譟過程中,如何有效地保留圖像邊緣等重要特徵信息的問題,提齣瞭一種基于小波變換的圖像去譟改進算法.對圖像進行多呎度小波分解,將各子帶小波繫數進行自適應閾值化處理,邊緣成分的閾值由子帶閾值和給定的相關權重計算得到,從而有效保留圖像邊緣信息.分彆對Tracy和Building圖像進行處理,實驗結果錶明,與BayesShrink等4種傳統方法相比較,改進算法不僅可以有效去除不同程度的加性高斯白譟聲,很好地保留圖像邊緣等重要特徵信息,而且具有較高的峰值信譟比.
침대재도상거조과정중,여하유효지보류도상변연등중요특정신식적문제,제출료일충기우소파변환적도상거조개진산법.대도상진행다척도소파분해,장각자대소파계수진행자괄응역치화처리,변연성분적역치유자대역치화급정적상관권중계산득도,종이유효보류도상변연신식.분별대Tracy화Building도상진행처리,실험결과표명,여BayesShrink등4충전통방법상비교,개진산법불부가이유효거제불동정도적가성고사백조성,흔호지보류도상변연등중요특정신식,이차구유교고적봉치신조비.
