湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2014年
2期
95-101
,共7页
图像编码%分块压缩感知%稀疏分解
圖像編碼%分塊壓縮感知%稀疏分解
도상편마%분괴압축감지%희소분해
image coding%block compressed sensing%sparse decomposition
以压缩感知理论为基础,将匹配追踪(Matching Pursuit,简称MP)算法运用到图像的压缩编码中.首先,阐述了原子库的构建方法,之后,采用分块感知压缩图像分解方法,降低了分解的运算复杂度,最后,针对传统MP算法编码率不高的问题,利用MP原子能量与位置分布特点,对原子系数和位置参数进行编码,并提出了MP原子编码方法.实验结果表明,采用分块感知压缩图像分解方法,能有效地降低稀疏分解的计算复杂度,其压缩编码方法在保持传统MP图像编码优势的前提下,能有效地提高编码性能和编码率,体现了稀疏分解较传统分解方法的优势.
以壓縮感知理論為基礎,將匹配追蹤(Matching Pursuit,簡稱MP)算法運用到圖像的壓縮編碼中.首先,闡述瞭原子庫的構建方法,之後,採用分塊感知壓縮圖像分解方法,降低瞭分解的運算複雜度,最後,針對傳統MP算法編碼率不高的問題,利用MP原子能量與位置分佈特點,對原子繫數和位置參數進行編碼,併提齣瞭MP原子編碼方法.實驗結果錶明,採用分塊感知壓縮圖像分解方法,能有效地降低稀疏分解的計算複雜度,其壓縮編碼方法在保持傳統MP圖像編碼優勢的前提下,能有效地提高編碼性能和編碼率,體現瞭稀疏分解較傳統分解方法的優勢.
이압축감지이론위기출,장필배추종(Matching Pursuit,간칭MP)산법운용도도상적압축편마중.수선,천술료원자고적구건방법,지후,채용분괴감지압축도상분해방법,강저료분해적운산복잡도,최후,침대전통MP산법편마솔불고적문제,이용MP원자능량여위치분포특점,대원자계수화위치삼수진행편마,병제출료MP원자편마방법.실험결과표명,채용분괴감지압축도상분해방법,능유효지강저희소분해적계산복잡도,기압축편마방법재보지전통MP도상편마우세적전제하,능유효지제고편마성능화편마솔,체현료희소분해교전통분해방법적우세.
