气象科技
氣象科技
기상과기
METEOROLOGICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
5期
731-736
,共6页
土壤水分%自动观测%误差构成
土壤水分%自動觀測%誤差構成
토양수분%자동관측%오차구성
soil moisture%automatic observation%error component
根据从国家气象信息中心实时资料数据库读取的自动土壤水分监测资料,对比同日人工测定的土壤相对湿度数据,发现白天各时次自动监测数据与人工监测数据之间均存在15%左右的差异.具体针对监测仪器自身的结构特点以及中国气象局的业务要求,从两种监测方法自身的监测地段代表性、数据测量和换算、监测土层深度、监测时间、土壤水分常数测算、土壤结构变化等多种角度分析数据间存在差异的原因;认为多种可以估算的差异“叠加”在一起时,对比差异最大可能达到20%左右,加上其他误差因素的影响,实际应用中出现15%左右的差异是可以解释的;选择较长序列的站点实测资料进行了数据差异的实况分析.结合业务中常用的墒情等级判断指标,分析数据差异对客观判断构成的数据干扰和数据损失.建议直接利用体积含水量进行业务应用分析,探究全新的自动土壤水分监测数据应用方法,在具体应用中建立相应的指标体系或指标模型,充分发挥自动土壤水分监测的优势.
根據從國傢氣象信息中心實時資料數據庫讀取的自動土壤水分鑑測資料,對比同日人工測定的土壤相對濕度數據,髮現白天各時次自動鑑測數據與人工鑑測數據之間均存在15%左右的差異.具體針對鑑測儀器自身的結構特點以及中國氣象跼的業務要求,從兩種鑑測方法自身的鑑測地段代錶性、數據測量和換算、鑑測土層深度、鑑測時間、土壤水分常數測算、土壤結構變化等多種角度分析數據間存在差異的原因;認為多種可以估算的差異“疊加”在一起時,對比差異最大可能達到20%左右,加上其他誤差因素的影響,實際應用中齣現15%左右的差異是可以解釋的;選擇較長序列的站點實測資料進行瞭數據差異的實況分析.結閤業務中常用的墑情等級判斷指標,分析數據差異對客觀判斷構成的數據榦擾和數據損失.建議直接利用體積含水量進行業務應用分析,探究全新的自動土壤水分鑑測數據應用方法,在具體應用中建立相應的指標體繫或指標模型,充分髮揮自動土壤水分鑑測的優勢.
근거종국가기상신식중심실시자료수거고독취적자동토양수분감측자료,대비동일인공측정적토양상대습도수거,발현백천각시차자동감측수거여인공감측수거지간균존재15%좌우적차이.구체침대감측의기자신적결구특점이급중국기상국적업무요구,종량충감측방법자신적감측지단대표성、수거측량화환산、감측토층심도、감측시간、토양수분상수측산、토양결구변화등다충각도분석수거간존재차이적원인;인위다충가이고산적차이“첩가”재일기시,대비차이최대가능체도20%좌우,가상기타오차인소적영향,실제응용중출현15%좌우적차이시가이해석적;선택교장서렬적참점실측자료진행료수거차이적실황분석.결합업무중상용적상정등급판단지표,분석수거차이대객관판단구성적수거간우화수거손실.건의직접이용체적함수량진행업무응용분석,탐구전신적자동토양수분감측수거응용방법,재구체응용중건립상응적지표체계혹지표모형,충분발휘자동토양수분감측적우세.