湖南工业大学学报
湖南工業大學學報
호남공업대학학보
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2013年
6期
36-39,72
,共5页
边缘检测%多级中值滤波算法%Prewitt算子%Kinect
邊緣檢測%多級中值濾波算法%Prewitt算子%Kinect
변연검측%다급중치려파산법%Prewitt산자%Kinect
Kinect实时提取的深度图像映射得到的彩色图像以及目标背景分离图像边缘存在明显锯齿,且图像噪声大,质量较差.对此提出一种针对Kinect深度图像去噪算法.运用基于Prewitt算子的分块自适应阈值边缘检测算法可得到比较精细的图像边缘;进而根据获取边缘信息对深度图像进行分类,边缘区采用单向多级中值滤波算法进行降噪处理,而非边缘区采用双向多级中值滤波算法进行降噪处理.最终利用Kinect得到边缘清晰,噪声较小的高质量深度图像,实验证明了算法的有效性.
Kinect實時提取的深度圖像映射得到的綵色圖像以及目標揹景分離圖像邊緣存在明顯鋸齒,且圖像譟聲大,質量較差.對此提齣一種針對Kinect深度圖像去譟算法.運用基于Prewitt算子的分塊自適應閾值邊緣檢測算法可得到比較精細的圖像邊緣;進而根據穫取邊緣信息對深度圖像進行分類,邊緣區採用單嚮多級中值濾波算法進行降譟處理,而非邊緣區採用雙嚮多級中值濾波算法進行降譟處理.最終利用Kinect得到邊緣清晰,譟聲較小的高質量深度圖像,實驗證明瞭算法的有效性.
Kinect실시제취적심도도상영사득도적채색도상이급목표배경분리도상변연존재명현거치,차도상조성대,질량교차.대차제출일충침대Kinect심도도상거조산법.운용기우Prewitt산자적분괴자괄응역치변연검측산법가득도비교정세적도상변연;진이근거획취변연신식대심도도상진행분류,변연구채용단향다급중치려파산법진행강조처리,이비변연구채용쌍향다급중치려파산법진행강조처리.최종이용Kinect득도변연청석,조성교소적고질량심도도상,실험증명료산법적유효성.
