佳木斯大学学报（自然科学版）
佳木斯大學學報（自然科學版）
가목사대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIAMUSI UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
2期
303-307
,共5页
艾拉姆咖分布%模糊假设%贝叶斯检验
艾拉姆咖分佈%模糊假設%貝葉斯檢驗
애랍모가분포%모호가설%패협사검험
Эрланга distribution%fuzzy hypotheses%Bayesian testing
模糊假设检验问题是应用统计推断和统计决策中处理模糊概念的一种比较重要的情形。对于艾拉姆咖分布参数的模糊假设检验问题，本文在特定的损失函数下研究了其贝叶斯解，并给出了数值算例。其中，先验分布考虑了Jeffreys先验和共轭先验。
模糊假設檢驗問題是應用統計推斷和統計決策中處理模糊概唸的一種比較重要的情形。對于艾拉姆咖分佈參數的模糊假設檢驗問題，本文在特定的損失函數下研究瞭其貝葉斯解，併給齣瞭數值算例。其中，先驗分佈攷慮瞭Jeffreys先驗和共軛先驗。
모호가설검험문제시응용통계추단화통계결책중처리모호개념적일충비교중요적정형。대우애랍모가분포삼수적모호가설검험문제，본문재특정적손실함수하연구료기패협사해，병급출료수치산례。기중，선험분포고필료Jeffreys선험화공액선험。
Fuzzy hypotheses testing is an important case in statistical inference and statistical decision dealing with fuzzy concepts .The purpose of this paper is to give the Bayesian rule to multiple fuzzy hypothesis testing for Эрлангаdistribution under the given loss function , with both Jeffreys prior distribution and conjugate prior distribution , and two examples is given to illustrate this method .
