西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
1期
158-163
,共6页
稀疏信道%压缩感知%逆滤波%贪婪算法
稀疏信道%壓縮感知%逆濾波%貪婪算法
희소신도%압축감지%역려파%탐람산법
sparse channel%compressed sensing(CS)%inverse filtering%greedy algorithm
针对传统的信道均衡算法在稀疏信道下效率低及实现复杂等问题,提出了一种改进的稀疏多径信道的均衡方法,利用少量训练序列进行信道估计作为先验知识,从而反演得到逆滤波均衡器.文中将求逆滤波过程建模为最优化问题,并提出一种获得近似最优解的贪婪算法.该算法相对于线性预测方法迭代次数极少,只要阶数足够高,就能获得几乎最佳的滤波器系数.设计了该算法模块化硬件结构,其复杂度低,易于工程实现.仿真结果表明,在稀疏信道下,文中的均衡方法相对于传统的最小均方线性预测方法,随着信噪比的增加,系统误码性能提升明显,在信噪比为15 dB时,能够获得大约10 dB的功率余度.
針對傳統的信道均衡算法在稀疏信道下效率低及實現複雜等問題,提齣瞭一種改進的稀疏多徑信道的均衡方法,利用少量訓練序列進行信道估計作為先驗知識,從而反縯得到逆濾波均衡器.文中將求逆濾波過程建模為最優化問題,併提齣一種穫得近似最優解的貪婪算法.該算法相對于線性預測方法迭代次數極少,隻要階數足夠高,就能穫得幾乎最佳的濾波器繫數.設計瞭該算法模塊化硬件結構,其複雜度低,易于工程實現.倣真結果錶明,在稀疏信道下,文中的均衡方法相對于傳統的最小均方線性預測方法,隨著信譟比的增加,繫統誤碼性能提升明顯,在信譟比為15 dB時,能夠穫得大約10 dB的功率餘度.
침대전통적신도균형산법재희소신도하효솔저급실현복잡등문제,제출료일충개진적희소다경신도적균형방법,이용소량훈련서렬진행신도고계작위선험지식,종이반연득도역려파균형기.문중장구역려파과정건모위최우화문제,병제출일충획득근사최우해적탐람산법.해산법상대우선성예측방법질대차수겁소,지요계수족구고,취능획득궤호최가적려파기계수.설계료해산법모괴화경건결구,기복잡도저,역우공정실현.방진결과표명,재희소신도하,문중적균형방법상대우전통적최소균방선성예측방법,수착신조비적증가,계통오마성능제승명현,재신조비위15 dB시,능구획득대약10 dB적공솔여도.
