科技和产业
科技和產業
과기화산업
SCIENCE TECHNOLOGY AND INDUSTRY
2014年
2期
88-93
,共6页
PLS模型%葡萄酒质量%理化指标%精度检验
PLS模型%葡萄酒質量%理化指標%精度檢驗
PLS모형%포도주질량%이화지표%정도검험
利用2012年全国大学生数学建模竞赛A题所给数据,建立了偏最小二乘回归(PLS)分析模型,选取包括芳香物质在内的所有的酿酒葡萄和葡萄酒理化指标作为自变量,以葡萄酒的质量作为因变量建立模型.通过自变量和因变量提取成分的贡献率的计算,选取了可以解释自变量比率为86.28％的13个成分对,得到葡萄酒的质量与所有理化指标之间的PLS回归方程.利用标准化指标变量的回归方程,得到对葡萄酒的质量影响较大的理化指标有23个,其中13个正向指标,10个负向指标,正向指标中影响系数最大是葡萄的干物质含量(影响系数为0.361 4),负向指标中影响系数最大的是葡萄的褐变度(影响系数为-0.378 8).用Matlab编程对模型的精度进行了检验.检验结果表明如果不考虑酿酒工艺等技术、环境因素的影响,利用理化指标根据建立的偏最小二乘回归模型预测葡萄酒的质量具有很高的可信度.
利用2012年全國大學生數學建模競賽A題所給數據,建立瞭偏最小二乘迴歸(PLS)分析模型,選取包括芳香物質在內的所有的釀酒葡萄和葡萄酒理化指標作為自變量,以葡萄酒的質量作為因變量建立模型.通過自變量和因變量提取成分的貢獻率的計算,選取瞭可以解釋自變量比率為86.28％的13箇成分對,得到葡萄酒的質量與所有理化指標之間的PLS迴歸方程.利用標準化指標變量的迴歸方程,得到對葡萄酒的質量影響較大的理化指標有23箇,其中13箇正嚮指標,10箇負嚮指標,正嚮指標中影響繫數最大是葡萄的榦物質含量(影響繫數為0.361 4),負嚮指標中影響繫數最大的是葡萄的褐變度(影響繫數為-0.378 8).用Matlab編程對模型的精度進行瞭檢驗.檢驗結果錶明如果不攷慮釀酒工藝等技術、環境因素的影響,利用理化指標根據建立的偏最小二乘迴歸模型預測葡萄酒的質量具有很高的可信度.
이용2012년전국대학생수학건모경새A제소급수거,건립료편최소이승회귀(PLS)분석모형,선취포괄방향물질재내적소유적양주포도화포도주이화지표작위자변량,이포도주적질량작위인변량건립모형.통과자변량화인변량제취성분적공헌솔적계산,선취료가이해석자변량비솔위86.28％적13개성분대,득도포도주적질량여소유이화지표지간적PLS회귀방정.이용표준화지표변량적회귀방정,득도대포도주적질량영향교대적이화지표유23개,기중13개정향지표,10개부향지표,정향지표중영향계수최대시포도적간물질함량(영향계수위0.361 4),부향지표중영향계수최대적시포도적갈변도(영향계수위-0.378 8).용Matlab편정대모형적정도진행료검험.검험결과표명여과불고필양주공예등기술、배경인소적영향,이용이화지표근거건립적편최소이승회귀모형예측포도주적질량구유흔고적가신도.
