计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
2期
593-596
,共4页
万生阳%王小鹏%何士和%王称意
萬生暘%王小鵬%何士和%王稱意
만생양%왕소붕%하사화%왕칭의
脑肿瘤%形态学多尺度修正%分水岭变换%图像分割%形态学梯度
腦腫瘤%形態學多呎度脩正%分水嶺變換%圖像分割%形態學梯度
뇌종류%형태학다척도수정%분수령변환%도상분할%형태학제도
brain tumor%morphological multi-scale modification%watershed transform%image segmentation%morphological gradient
针对脑部核磁共振成像(MRI)图像中因噪声、肿瘤内部灰度不均匀、模糊及边界不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题,提出了一种基于形态学多尺度修正的控制标记符分水岭分割方法.该方法在形态学梯度图像基础上,根据不同像素点所在特定邻域内的梯度值自适应确定结构元素的大小;然后,对图像进行形态学多尺度修正,保证修正过程中目标轮廓不发生较大偏移;最后,采用控制标记符的分水岭变换对图像进行分割.实验结果表明,该方法可对脑肿瘤进行较精确的分割.
針對腦部覈磁共振成像(MRI)圖像中因譟聲、腫瘤內部灰度不均勻、模糊及邊界不連續等造成腫瘤難以準確分割的問題,提齣瞭一種基于形態學多呎度脩正的控製標記符分水嶺分割方法.該方法在形態學梯度圖像基礎上,根據不同像素點所在特定鄰域內的梯度值自適應確定結構元素的大小;然後,對圖像進行形態學多呎度脩正,保證脩正過程中目標輪廓不髮生較大偏移;最後,採用控製標記符的分水嶺變換對圖像進行分割.實驗結果錶明,該方法可對腦腫瘤進行較精確的分割.
침대뇌부핵자공진성상(MRI)도상중인조성、종류내부회도불균균、모호급변계불련속등조성종류난이준학분할적문제,제출료일충기우형태학다척도수정적공제표기부분수령분할방법.해방법재형태학제도도상기출상,근거불동상소점소재특정린역내적제도치자괄응학정결구원소적대소;연후,대도상진행형태학다척도수정,보증수정과정중목표륜곽불발생교대편이;최후,채용공제표기부적분수령변환대도상진행분할.실험결과표명,해방법가대뇌종류진행교정학적분할.