计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
2期
553-557
,共5页
压缩感知%定步长%锥束CT%图像重建
壓縮感知%定步長%錐束CT%圖像重建
압축감지%정보장%추속CT%도상중건
compressed sensing%fixed stepsize%cone-beam CT%image reconstruction
针对锥束CT成像系统中投影数据不完全的图像重建问题,提出了一种定步长压缩感知锥束CT重建算法.首先将锥束CT重建问题归结为投影数据均方误差作为数据保真项、全变分作为正则项的无约束优化问题,分析目标函数的Lipschitz连续性;然后近似计算Lipschitz常数,求出梯度下降步长,利用梯度下降法进行重建;最后对CT投影数据采用联合代数重建算法更新重建图像.在每次迭代过程中调整梯度下降步长,提高重建算法的收敛速度.Shepp-Logan模型的无噪声实验结果表明,该算法的重建图像信噪比分别比联合代数重建算法、自适应最速下降-凸集投影算法、BB梯度投影算法的重建图像信噪比高出13.7728 dB、12.8205 dB、7.3580 dB.仿真试验表明该重建算法提高了收敛速度,同时减少了重建图像的相对误差,极大提高了用少量投影数据重建的图像质量.
針對錐束CT成像繫統中投影數據不完全的圖像重建問題,提齣瞭一種定步長壓縮感知錐束CT重建算法.首先將錐束CT重建問題歸結為投影數據均方誤差作為數據保真項、全變分作為正則項的無約束優化問題,分析目標函數的Lipschitz連續性;然後近似計算Lipschitz常數,求齣梯度下降步長,利用梯度下降法進行重建;最後對CT投影數據採用聯閤代數重建算法更新重建圖像.在每次迭代過程中調整梯度下降步長,提高重建算法的收斂速度.Shepp-Logan模型的無譟聲實驗結果錶明,該算法的重建圖像信譟比分彆比聯閤代數重建算法、自適應最速下降-凸集投影算法、BB梯度投影算法的重建圖像信譟比高齣13.7728 dB、12.8205 dB、7.3580 dB.倣真試驗錶明該重建算法提高瞭收斂速度,同時減少瞭重建圖像的相對誤差,極大提高瞭用少量投影數據重建的圖像質量.
침대추속CT성상계통중투영수거불완전적도상중건문제,제출료일충정보장압축감지추속CT중건산법.수선장추속CT중건문제귀결위투영수거균방오차작위수거보진항、전변분작위정칙항적무약속우화문제,분석목표함수적Lipschitz련속성;연후근사계산Lipschitz상수,구출제도하강보장,이용제도하강법진행중건;최후대CT투영수거채용연합대수중건산법경신중건도상.재매차질대과정중조정제도하강보장,제고중건산법적수렴속도.Shepp-Logan모형적무조성실험결과표명,해산법적중건도상신조비분별비연합대수중건산법、자괄응최속하강-철집투영산법、BB제도투영산법적중건도상신조비고출13.7728 dB、12.8205 dB、7.3580 dB.방진시험표명해중건산법제고료수렴속도,동시감소료중건도상적상대오차,겁대제고료용소량투영수거중건적도상질량.
