计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
2期
550-552
,共3页
对称Gabor特征%稀疏表示%镜像变换%加权因子%人脸识别
對稱Gabor特徵%稀疏錶示%鏡像變換%加權因子%人臉識彆
대칭Gabor특정%희소표시%경상변환%가권인자%인검식별
symmetry Gabor feature%sparse representation%mirror transform%weighting factor%face recognition
受启发于人脸近似对称的先验知识,提出一种基于对称Gabor特征的稀疏表示算法并成功运用于人脸识别.首先把人脸图像进行镜像变换得到其镜像图像,进而将人脸分解为奇偶对称脸.在奇偶对称脸上分别提取Gabor特征,得到Gabor奇偶对称特征.通过一个加权因子,将奇偶特征融合生成新的特征.最后用这种新的特征构成超完备字典进行稀疏表示人脸分类.在人脸数据库AR和FERET上的实验结果表明所提算法在人脸有表情、姿势和光照变化情况下仍能获得较高的识别率.
受啟髮于人臉近似對稱的先驗知識,提齣一種基于對稱Gabor特徵的稀疏錶示算法併成功運用于人臉識彆.首先把人臉圖像進行鏡像變換得到其鏡像圖像,進而將人臉分解為奇偶對稱臉.在奇偶對稱臉上分彆提取Gabor特徵,得到Gabor奇偶對稱特徵.通過一箇加權因子,將奇偶特徵融閤生成新的特徵.最後用這種新的特徵構成超完備字典進行稀疏錶示人臉分類.在人臉數據庫AR和FERET上的實驗結果錶明所提算法在人臉有錶情、姿勢和光照變化情況下仍能穫得較高的識彆率.
수계발우인검근사대칭적선험지식,제출일충기우대칭Gabor특정적희소표시산법병성공운용우인검식별.수선파인검도상진행경상변환득도기경상도상,진이장인검분해위기우대칭검.재기우대칭검상분별제취Gabor특정,득도Gabor기우대칭특정.통과일개가권인자,장기우특정융합생성신적특정.최후용저충신적특정구성초완비자전진행희소표시인검분류.재인검수거고AR화FERET상적실험결과표명소제산법재인검유표정、자세화광조변화정황하잉능획득교고적식별솔.
