计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
2期
496-500
,共5页
祁浩%王福豹%邓宏%段渭军%赵昆%王亮%马颖
祁浩%王福豹%鄧宏%段渭軍%趙昆%王亮%馬穎
기호%왕복표%산굉%단위군%조곤%왕량%마영
神经网络%量子免疫克隆算法%目标分类%冗余连接%网络优化
神經網絡%量子免疫剋隆算法%目標分類%冗餘連接%網絡優化
신경망락%양자면역극륭산법%목표분류%용여련접%망락우화
neural network%quantum-inspired clonal algorithm%target classification%redundant connection%network optimization
为降低神经网络的冗余连接及不必要的计算代价,将量子免疫克隆算法应用于神经网络的优化过程,通过产生具有稀疏度的权值来优化神经网络结构.算法能够有效删除神经网络中的冗余连接和隐层节点,并同时提高神经网络的学习效率、函数逼近精度和泛化能力.该算法已应用于秦始皇帝陵博物院野外文物安防系统.经实际检验,算法提高了目标分类概率,降低了误报率.
為降低神經網絡的冗餘連接及不必要的計算代價,將量子免疫剋隆算法應用于神經網絡的優化過程,通過產生具有稀疏度的權值來優化神經網絡結構.算法能夠有效刪除神經網絡中的冗餘連接和隱層節點,併同時提高神經網絡的學習效率、函數逼近精度和汎化能力.該算法已應用于秦始皇帝陵博物院野外文物安防繫統.經實際檢驗,算法提高瞭目標分類概率,降低瞭誤報率.
위강저신경망락적용여련접급불필요적계산대개,장양자면역극륭산법응용우신경망락적우화과정,통과산생구유희소도적권치래우화신경망락결구.산법능구유효산제신경망락중적용여련접화은층절점,병동시제고신경망락적학습효솔、함수핍근정도화범화능력.해산법이응용우진시황제릉박물원야외문물안방계통.경실제검험,산법제고료목표분류개솔,강저료오보솔.
