CAJ | 학술논문

在微粒子群算法中应用小波变换，解决搜索过程中容易陷入局部最优以及过早收敛的问题。将混合微粒子群算法与二维模糊熵阈值分割方法结合，提出了一种基于小波变换微粒子群算法和二维模糊熵的图像分割方法。该方法根据像素点灰度值和区域灰度均值所建立的二维灰度直方图，以二维模糊熵作为微粒群算法的适应度函数，利用小波变异微粒群算法搜索点灰度值和区域灰度均值所对应的模糊参数最优组合，进而确定相应的分割阈值。对真实目标图像的分割实验结果对比表明，本方法在阈值和时间指标的性能令人满意。
재미입자군산법중응용소파변환，해결수색과정중용역함입국부최우이급과조수렴적문제。장혼합미입자군산법여이유모호적역치분할방법결합，제출료일충기우소파변환미입자군산법화이유모호적적도상분할방법。해방법근거상소점회도치화구역회도균치소건립적이유회도직방도，이이유모호적작위미립군산법적괄응도함수，이용소파변이미립군산법수색점회도치화구역회도균치소대응적모호삼수최우조합，진이학정상응적분할역치。대진실목표도상적분할실험결과대비표명，본방법재역치화시간지표적성능령인만의。