广东技术师范学院学报(自然科学版)
廣東技術師範學院學報(自然科學版)
엄동기술사범학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF GUANGDONG POLYECHNIC NORMAL UNIVERSITY
2013年
1期
53-56
,共4页
图像预处理%电表字段区域%单一数字分割%整个数字识别%局部数字识别
圖像預處理%電錶字段區域%單一數字分割%整箇數字識彆%跼部數字識彆
도상예처리%전표자단구역%단일수자분할%정개수자식별%국부수자식별
针对电表表盘自动识别中,电表的图像歪斜、半个字符的识别、刻度对应的小数值推算,存在着运算精度与速度困难,建立了电表自动识别系统.其包括摄取电表图像的预处理与数字识别两个部分.对摄取的图像,先用纹理特征进行初步定位,然后用形态学对电表进行精确定位；进而采用Hough变换和小波分析,将图像倾斜校正,从复杂背景中去除干扰,分割出单一数字等一系列算法作为预处理.提出整个数字与非整个数字识别的不同算法,对前者采取小波分析,对后者采取基于像素与刻度比例的数字识别算法.最后对采集到的电表图像800幅,该系统得到单个数字识别率99.6％,整个电表图像识别率为98.1％.实验结果表明该系统具有较强的鲁棒性,具有很大的实用价值.
針對電錶錶盤自動識彆中,電錶的圖像歪斜、半箇字符的識彆、刻度對應的小數值推算,存在著運算精度與速度睏難,建立瞭電錶自動識彆繫統.其包括攝取電錶圖像的預處理與數字識彆兩箇部分.對攝取的圖像,先用紋理特徵進行初步定位,然後用形態學對電錶進行精確定位；進而採用Hough變換和小波分析,將圖像傾斜校正,從複雜揹景中去除榦擾,分割齣單一數字等一繫列算法作為預處理.提齣整箇數字與非整箇數字識彆的不同算法,對前者採取小波分析,對後者採取基于像素與刻度比例的數字識彆算法.最後對採集到的電錶圖像800幅,該繫統得到單箇數字識彆率99.6％,整箇電錶圖像識彆率為98.1％.實驗結果錶明該繫統具有較彊的魯棒性,具有很大的實用價值.
침대전표표반자동식별중,전표적도상왜사、반개자부적식별、각도대응적소수치추산,존재착운산정도여속도곤난,건립료전표자동식별계통.기포괄섭취전표도상적예처리여수자식별량개부분.대섭취적도상,선용문리특정진행초보정위,연후용형태학대전표진행정학정위；진이채용Hough변환화소파분석,장도상경사교정,종복잡배경중거제간우,분할출단일수자등일계렬산법작위예처리.제출정개수자여비정개수자식별적불동산법,대전자채취소파분석,대후자채취기우상소여각도비례적수자식별산법.최후대채집도적전표도상800폭,해계통득도단개수자식별솔99.6％,정개전표도상식별솔위98.1％.실험결과표명해계통구유교강적로봉성,구유흔대적실용개치.
