长春工业大学学报（自然科学版）
長春工業大學學報（自然科學版）
장춘공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2013年
6期
601-605
,共5页
经验模态分解%本征模态函数%高频数据%时间尺度
經驗模態分解%本徵模態函數%高頻數據%時間呎度
경험모태분해%본정모태함수%고빈수거%시간척도
empirical mode decomposition%intrinsic mode functions%high frequency data%time scale
运用处理信号的EM D方法和M atlab软件分析处理高频数据，得到了高频数据的各个频率以及时间尺度分量。这些分量具有更精细的属性特征，从中可以提取出高频数据的一些本质属性，从而更精确地分析和解释原始高频数据，利用EM D分解对含噪声的数据进行噪声剔除处理，得到信噪比品质较好的数据形态，对估计和预测高频数据的走势有一定的参考价值。应用EM D分析高频数据对于研究金融市场的经济规律有重要的意义。
運用處理信號的EM D方法和M atlab軟件分析處理高頻數據，得到瞭高頻數據的各箇頻率以及時間呎度分量。這些分量具有更精細的屬性特徵，從中可以提取齣高頻數據的一些本質屬性，從而更精確地分析和解釋原始高頻數據，利用EM D分解對含譟聲的數據進行譟聲剔除處理，得到信譟比品質較好的數據形態，對估計和預測高頻數據的走勢有一定的參攷價值。應用EM D分析高頻數據對于研究金融市場的經濟規律有重要的意義。
운용처리신호적EM D방법화M atlab연건분석처리고빈수거，득도료고빈수거적각개빈솔이급시간척도분량。저사분량구유경정세적속성특정，종중가이제취출고빈수거적일사본질속성，종이경정학지분석화해석원시고빈수거，이용EM D분해대함조성적수거진행조성척제처리，득도신조비품질교호적수거형태，대고계화예측고빈수거적주세유일정적삼고개치。응용EM D분석고빈수거대우연구금융시장적경제규률유중요적의의。
With both the EMD and Matlab to deal with the high-frequency data ,we can get the time-scale and the frequencies .Here ,the high-frequency data is denoised based on EMD for obtaining high signal-to-noise ratio ,w hich can offer some references for the prediction of high-frequency data trend .
