厦门大学学报（自然科学版）
廈門大學學報（自然科學版）
하문대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
2014年
3期
342-346
,共5页
水声信道%OFDM%正交匹配追踪算法%压缩感知
水聲信道%OFDM%正交匹配追蹤算法%壓縮感知
수성신도%OFDM%정교필배추종산법%압축감지
underwater acoustic channels%OFDM%orthogonal matching pursuit algorithm%compressed sensing
针对传统最小二乘(least square,LS)算法估计时变水声OFDM信道误差较大问题,提出一种基于压缩感知的准确估计方法.首先导出了水声OFDM系统接收序列、发送序列及信道传输矩阵之间的关系;在此基础上利用水声信道稀疏特征,探讨了采用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法估计水声OFDM信道的方法;分析了导频插入方式、导频数及径数等对水声OFDM信道估计均方误差(mean square error,MSE)的影响.研究表明:当导频随机插入时,OMP算法用较少导频即可准确估计水声OFDM信道的传输矩阵.当信噪比大于10 dB时,OMP算法的MSE小于-24 dB,比传统的LS算法小18 dB.
針對傳統最小二乘(least square,LS)算法估計時變水聲OFDM信道誤差較大問題,提齣一種基于壓縮感知的準確估計方法.首先導齣瞭水聲OFDM繫統接收序列、髮送序列及信道傳輸矩陣之間的關繫;在此基礎上利用水聲信道稀疏特徵,探討瞭採用正交匹配追蹤(orthogonal matching pursuit,OMP)算法估計水聲OFDM信道的方法;分析瞭導頻插入方式、導頻數及徑數等對水聲OFDM信道估計均方誤差(mean square error,MSE)的影響.研究錶明:噹導頻隨機插入時,OMP算法用較少導頻即可準確估計水聲OFDM信道的傳輸矩陣.噹信譟比大于10 dB時,OMP算法的MSE小于-24 dB,比傳統的LS算法小18 dB.
침대전통최소이승(least square,LS)산법고계시변수성OFDM신도오차교대문제,제출일충기우압축감지적준학고계방법.수선도출료수성OFDM계통접수서렬、발송서렬급신도전수구진지간적관계;재차기출상이용수성신도희소특정,탐토료채용정교필배추종(orthogonal matching pursuit,OMP)산법고계수성OFDM신도적방법;분석료도빈삽입방식、도빈수급경수등대수성OFDM신도고계균방오차(mean square error,MSE)적영향.연구표명:당도빈수궤삽입시,OMP산법용교소도빈즉가준학고계수성OFDM신도적전수구진.당신조비대우10 dB시,OMP산법적MSE소우-24 dB,비전통적LS산법소18 dB.
