振动与冲击
振動與遲擊
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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2013年
20期
61-66
,共6页
张袁元%李舜酩%胡伊贤%江星星%郭海东
張袁元%李舜酩%鬍伊賢%江星星%郭海東
장원원%리순명%호이현%강성성%곽해동
振动信号%集合经验模式分解%自适应滤波器%变阶数%变步长
振動信號%集閤經驗模式分解%自適應濾波器%變階數%變步長
진동신호%집합경험모식분해%자괄응려파기%변계수%변보장
vibration signal%ensemble empirical mode decomposition (EEMD)%adaptive filter%variable order%variable step
针对机械振动信号特征提取中的去噪问题,联合集合经验模式分解(EEMD)和最小均方算法(LMS)发展了一种自适应去噪方法.首先研究了LMS的固定步长固定阶数、变步长(VS)和变阶数(VT)的算法性能,提出在迭代过程中以比较阶数和步长变化时的最小均方误差期望为收敛方向,发展了一种联合变步长变阶数最小均方算法(VSVT-LMS)的去噪方法;通过对原信号的EEMD分解,使各模式分量窄带化,进而通过VSVT-LMS对每个IMF分量进行去噪,有效避免LMS算法对宽频信号的不稳定性,同时也避免了EMD分解的不唯一性和去噪中阈值的选择问题.最后通过对仿真和实际车辆振动信号去噪,验证了方法在工程上的可行性.
針對機械振動信號特徵提取中的去譟問題,聯閤集閤經驗模式分解(EEMD)和最小均方算法(LMS)髮展瞭一種自適應去譟方法.首先研究瞭LMS的固定步長固定階數、變步長(VS)和變階數(VT)的算法性能,提齣在迭代過程中以比較階數和步長變化時的最小均方誤差期望為收斂方嚮,髮展瞭一種聯閤變步長變階數最小均方算法(VSVT-LMS)的去譟方法;通過對原信號的EEMD分解,使各模式分量窄帶化,進而通過VSVT-LMS對每箇IMF分量進行去譟,有效避免LMS算法對寬頻信號的不穩定性,同時也避免瞭EMD分解的不唯一性和去譟中閾值的選擇問題.最後通過對倣真和實際車輛振動信號去譟,驗證瞭方法在工程上的可行性.
침대궤계진동신호특정제취중적거조문제,연합집합경험모식분해(EEMD)화최소균방산법(LMS)발전료일충자괄응거조방법.수선연구료LMS적고정보장고정계수、변보장(VS)화변계수(VT)적산법성능,제출재질대과정중이비교계수화보장변화시적최소균방오차기망위수렴방향,발전료일충연합변보장변계수최소균방산법(VSVT-LMS)적거조방법;통과대원신호적EEMD분해,사각모식분량착대화,진이통과VSVT-LMS대매개IMF분량진행거조,유효피면LMS산법대관빈신호적불은정성,동시야피면료EMD분해적불유일성화거조중역치적선택문제.최후통과대방진화실제차량진동신호거조,험증료방법재공정상적가행성.
