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JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK
2013年
20期
9-13
,共5页
VPMCD%样本熵%齿轮%故障诊断
VPMCD%樣本熵%齒輪%故障診斷
VPMCD%양본적%치륜%고장진단
variable predictive model-based class discriminate (VPMCD)%sample entropy%gear%fault diagnosis
提出了基于VPMCD(Variable Predictive Model Based Class Discriminate,简称VPMCD)和EMD(Empirical mode decomposition,简称EMD)的齿轮故障诊断方法,并将它应用于齿轮稳态信号的分析.VPMCD方法是一种新的模式识别方法,特别适合于非线性分类问题,它充分利用从原始数据中所提取的特征值之间的相互内在关系建立数学模型,从而进行模式识别.在基于VPMCD和EMD的齿轮故障诊断方法中,首先采用EMD方法将齿轮振动信号自适应地分解为若干个单分量信号,然后提取各个分量的样本熵并将其作为特征值,最后采用VPMCD分类器进行故障识别和分类.结果表明该方法能够有效地突出齿轮故障振动信号的故障特征,提高了齿轮故障诊断的准确性.
提齣瞭基于VPMCD(Variable Predictive Model Based Class Discriminate,簡稱VPMCD)和EMD(Empirical mode decomposition,簡稱EMD)的齒輪故障診斷方法,併將它應用于齒輪穩態信號的分析.VPMCD方法是一種新的模式識彆方法,特彆適閤于非線性分類問題,它充分利用從原始數據中所提取的特徵值之間的相互內在關繫建立數學模型,從而進行模式識彆.在基于VPMCD和EMD的齒輪故障診斷方法中,首先採用EMD方法將齒輪振動信號自適應地分解為若榦箇單分量信號,然後提取各箇分量的樣本熵併將其作為特徵值,最後採用VPMCD分類器進行故障識彆和分類.結果錶明該方法能夠有效地突齣齒輪故障振動信號的故障特徵,提高瞭齒輪故障診斷的準確性.
제출료기우VPMCD(Variable Predictive Model Based Class Discriminate,간칭VPMCD)화EMD(Empirical mode decomposition,간칭EMD)적치륜고장진단방법,병장타응용우치륜은태신호적분석.VPMCD방법시일충신적모식식별방법,특별괄합우비선성분류문제,타충분이용종원시수거중소제취적특정치지간적상호내재관계건립수학모형,종이진행모식식별.재기우VPMCD화EMD적치륜고장진단방법중,수선채용EMD방법장치륜진동신호자괄응지분해위약간개단분량신호,연후제취각개분량적양본적병장기작위특정치,최후채용VPMCD분류기진행고장식별화분류.결과표명해방법능구유효지돌출치륜고장진동신호적고장특정,제고료치륜고장진단적준학성.
