微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2013年
5期
63-65
,共3页
客户关系管理%数据挖掘%客户分类%K-means算法%聚类分析
客戶關繫管理%數據挖掘%客戶分類%K-means算法%聚類分析
객호관계관리%수거알굴%객호분류%K-means산법%취류분석
Customer Relationship Management%Data Mining%Customer Segmentation%K-means Algorithm%Clustering
随着税务信息化技术的快速发展,将数据挖掘技术引入税务管理系统已经成为关注重点.以税务客户的信息为研究对象,运用K-means聚类算法对税务客户合理分析,划分客户群组,按不同的方法处理不同的客户群,提供有针对性、个性化的管理和服务.
隨著稅務信息化技術的快速髮展,將數據挖掘技術引入稅務管理繫統已經成為關註重點.以稅務客戶的信息為研究對象,運用K-means聚類算法對稅務客戶閤理分析,劃分客戶群組,按不同的方法處理不同的客戶群,提供有針對性、箇性化的管理和服務.
수착세무신식화기술적쾌속발전,장수거알굴기술인입세무관리계통이경성위관주중점.이세무객호적신식위연구대상,운용K-means취류산법대세무객호합리분석,화분객호군조,안불동적방법처리불동적객호군,제공유침대성、개성화적관리화복무.