数学物理学报
數學物理學報
수학물이학보
ACTA MATHEMATICA SCIENTIA
2013年
5期
937-950
,共14页
潘特铁%时宝%杨树杰%张强
潘特鐵%時寶%楊樹傑%張彊
반특철%시보%양수걸%장강
神经网络%脉冲%随机%稳定性
神經網絡%脈遲%隨機%穩定性
신경망락%맥충%수궤%은정성
Neural network%Impulse%Stochastic%Stability
大多数的随机神经网络文章中很少考虑脉冲的影响,该文利用分析方法、拓扑度的同伦不变性、It(o)公式及M矩阵相关理论,研究了一类具有时滞和脉冲随机神经网络的指数稳定性.文章推广了以往文献的结果,并通过实例验证了结论的实用性.
大多數的隨機神經網絡文章中很少攷慮脈遲的影響,該文利用分析方法、拓撲度的同倫不變性、It(o)公式及M矩陣相關理論,研究瞭一類具有時滯和脈遲隨機神經網絡的指數穩定性.文章推廣瞭以往文獻的結果,併通過實例驗證瞭結論的實用性.
대다수적수궤신경망락문장중흔소고필맥충적영향,해문이용분석방법、탁복도적동륜불변성、It(o)공식급M구진상관이론,연구료일류구유시체화맥충수궤신경망락적지수은정성.문장추엄료이왕문헌적결과,병통과실례험증료결론적실용성.
