土壤学报
土壤學報
토양학보
ACTA PEDOLOGICA SINICA
2013年
5期
881-890
,共10页
王昶%黄驰超%余光辉%冉炜%沈其荣
王昶%黃馳超%餘光輝%冉煒%瀋其榮
왕창%황치초%여광휘%염위%침기영
近红外光谱%偏最小二乘法%土壤质量%模型
近紅外光譜%偏最小二乘法%土壤質量%模型
근홍외광보%편최소이승법%토양질량%모형
Near infrared spectroscopy%Partial least squares regression%Soil quality%Model
以长江中下游粮食主产区水稻土为研究对象,采集17种不同施肥处理下共136个土壤样品在350～2500 nm范围的近红外光谱,利用偏最小二乘回归分析结合交叉验证法建立了近红外漫反射光谱与传统化学分析方法测得的全碳、全氮、碳氮比、速效钾、速效磷、电导率、土壤pH等土壤指标之间的定量分析模型.模型的决定系数(R2)以及化学分析值标准差(SD)与模型的内部交叉验证均方差(RMSECV)的比值RSC用于判定建立的模型的好坏.结果表明:全碳、全氮、碳氮比和pH模型的R2和RSC分别为:R2=0.94,RSC =4.31;R2 =0.95,RSC =4.35;R2 =0.97,RSC =5.60;R2=0.92,RSC=3.37,说明上述土壤指标的预测结果很好.速效钾模型的R2和RSC分别为:R2=0.87,RSC=2.23,表明预测结果尚好.而速效磷和电导率模型的R2和RSC分别为:R2=0.18,RSC=1.16;R2 =0.37,RSC=1.31,说明两者的预测结果均很不理想.综上所述,水稻土的土壤质量相关指标(全碳、全氮、碳氮比、速效钾和土壤pH)可以通过近红外光谱结合偏最小二乘法(NIR-PLS)快速评估.
以長江中下遊糧食主產區水稻土為研究對象,採集17種不同施肥處理下共136箇土壤樣品在350～2500 nm範圍的近紅外光譜,利用偏最小二乘迴歸分析結閤交扠驗證法建立瞭近紅外漫反射光譜與傳統化學分析方法測得的全碳、全氮、碳氮比、速效鉀、速效燐、電導率、土壤pH等土壤指標之間的定量分析模型.模型的決定繫數(R2)以及化學分析值標準差(SD)與模型的內部交扠驗證均方差(RMSECV)的比值RSC用于判定建立的模型的好壞.結果錶明:全碳、全氮、碳氮比和pH模型的R2和RSC分彆為:R2=0.94,RSC =4.31;R2 =0.95,RSC =4.35;R2 =0.97,RSC =5.60;R2=0.92,RSC=3.37,說明上述土壤指標的預測結果很好.速效鉀模型的R2和RSC分彆為:R2=0.87,RSC=2.23,錶明預測結果尚好.而速效燐和電導率模型的R2和RSC分彆為:R2=0.18,RSC=1.16;R2 =0.37,RSC=1.31,說明兩者的預測結果均很不理想.綜上所述,水稻土的土壤質量相關指標(全碳、全氮、碳氮比、速效鉀和土壤pH)可以通過近紅外光譜結閤偏最小二乘法(NIR-PLS)快速評估.
이장강중하유양식주산구수도토위연구대상,채집17충불동시비처리하공136개토양양품재350～2500 nm범위적근홍외광보,이용편최소이승회귀분석결합교차험증법건립료근홍외만반사광보여전통화학분석방법측득적전탄、전담、탄담비、속효갑、속효린、전도솔、토양pH등토양지표지간적정량분석모형.모형적결정계수(R2)이급화학분석치표준차(SD)여모형적내부교차험증균방차(RMSECV)적비치RSC용우판정건립적모형적호배.결과표명:전탄、전담、탄담비화pH모형적R2화RSC분별위:R2=0.94,RSC =4.31;R2 =0.95,RSC =4.35;R2 =0.97,RSC =5.60;R2=0.92,RSC=3.37,설명상술토양지표적예측결과흔호.속효갑모형적R2화RSC분별위:R2=0.87,RSC=2.23,표명예측결과상호.이속효린화전도솔모형적R2화RSC분별위:R2=0.18,RSC=1.16;R2 =0.37,RSC=1.31,설명량자적예측결과균흔불이상.종상소술,수도토적토양질량상관지표(전탄、전담、탄담비、속효갑화토양pH)가이통과근홍외광보결합편최소이승법(NIR-PLS)쾌속평고.
