江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2013年
5期
553-558
,共6页
烟气含氧量%软测量%概率密度函数%神经模糊模型
煙氣含氧量%軟測量%概率密度函數%神經模糊模型
연기함양량%연측량%개솔밀도함수%신경모호모형
flue gas oxygen content%soft measurement method%probability density function%neural fuzzy model
现场采集的数据多为动态的生产数据,常规的数据预处理方法不能完全剔除数据中存在的各种有色噪声.针对该问题,提出了一种基于概率密度函数的烟气含氧量软测量方法,建立基于神经模糊系统的烟气含氧量软测量模型,将概率密度函数控制的思想引入到模型参数的辨识算法中,以克服有色噪声的影响.仿真结果表明,文中提出的新型软测量方法具有较高的建模精度,特别是在测量数据存在噪声的情况下,能够有效地解决烟气含氧量的预测问题.
現場採集的數據多為動態的生產數據,常規的數據預處理方法不能完全剔除數據中存在的各種有色譟聲.針對該問題,提齣瞭一種基于概率密度函數的煙氣含氧量軟測量方法,建立基于神經模糊繫統的煙氣含氧量軟測量模型,將概率密度函數控製的思想引入到模型參數的辨識算法中,以剋服有色譟聲的影響.倣真結果錶明,文中提齣的新型軟測量方法具有較高的建模精度,特彆是在測量數據存在譟聲的情況下,能夠有效地解決煙氣含氧量的預測問題.
현장채집적수거다위동태적생산수거,상규적수거예처리방법불능완전척제수거중존재적각충유색조성.침대해문제,제출료일충기우개솔밀도함수적연기함양량연측량방법,건립기우신경모호계통적연기함양량연측량모형,장개솔밀도함수공제적사상인입도모형삼수적변식산법중,이극복유색조성적영향.방진결과표명,문중제출적신형연측량방법구유교고적건모정도,특별시재측량수거존재조성적정황하,능구유효지해결연기함양량적예측문제.
