中国实用医药
中國實用醫藥
중국실용의약
CHINA PRACTICAL MEDICAL
2014年
7期
255-256
,共2页
陆波%闵红星%扈学琴%闵佳
陸波%閔紅星%扈學琴%閔佳
륙파%민홍성%호학금%민가
流感%ARIMA模型%预测
流感%ARIMA模型%預測
류감%ARIMA모형%예측
目的:探讨ARIMA模型在流感发病预测方面适用性,为扩大该模型在传染病发病预测方面的应用提供科学依据。方法收集本市医疗机构2004~2009年的流感月发病数资料,用Eviews6.0软件ARIMA预测模型,对模型的适应性进行检验验证其有效。结果本市流感月发病数时间序列的自相关分析图显示数据不平稳,所以进行一阶差分,并建模,最终模型为ARIMA(0,2,0),所建模型有统计学意义。说明用ARIMA(0,2,0)模型能够预测流感。结论 ARIMA模型法对不同疾病的预测效果存在差异,在建模前应考虑时间序列的平稳,如不平稳通过差分把它变换成平稳的时间序列化,且建模的数据不能太少,不能低于50个。
目的:探討ARIMA模型在流感髮病預測方麵適用性,為擴大該模型在傳染病髮病預測方麵的應用提供科學依據。方法收集本市醫療機構2004~2009年的流感月髮病數資料,用Eviews6.0軟件ARIMA預測模型,對模型的適應性進行檢驗驗證其有效。結果本市流感月髮病數時間序列的自相關分析圖顯示數據不平穩,所以進行一階差分,併建模,最終模型為ARIMA(0,2,0),所建模型有統計學意義。說明用ARIMA(0,2,0)模型能夠預測流感。結論 ARIMA模型法對不同疾病的預測效果存在差異,在建模前應攷慮時間序列的平穩,如不平穩通過差分把它變換成平穩的時間序列化,且建模的數據不能太少,不能低于50箇。
목적:탐토ARIMA모형재류감발병예측방면괄용성,위확대해모형재전염병발병예측방면적응용제공과학의거。방법수집본시의료궤구2004~2009년적류감월발병수자료,용Eviews6.0연건ARIMA예측모형,대모형적괄응성진행검험험증기유효。결과본시류감월발병수시간서렬적자상관분석도현시수거불평은,소이진행일계차분,병건모,최종모형위ARIMA(0,2,0),소건모형유통계학의의。설명용ARIMA(0,2,0)모형능구예측류감。결론 ARIMA모형법대불동질병적예측효과존재차이,재건모전응고필시간서렬적평은,여불평은통과차분파타변환성평은적시간서렬화,차건모적수거불능태소,불능저우50개。