CAJ | 학술논문

针对使用计算机视觉技术进行手势识别易受环境影响的问题，提出了一种基于kinect的骨骼系统的手势识别方案。采用Kinect进行深度数据采集，建立深度图像，提取人体轮廓，利用骨骼系统确定腕部坐标及灰度值后，提出根据腕部坐标采用最近邻法则和阈值法提取手势区域，可有效去除非手势目标，对平滑后的手势轮廓用不变矩对4种手势进行了识别。实验结果表明，该方法能有效识别静态手势，且在不同光照和复杂背景的条件下，具有很强的健壮性。
침대사용계산궤시각기술진행수세식별역수배경영향적문제，제출료일충기우kinect적골격계통적수세식별방안。채용Kinect진행심도수거채집，건립심도도상，제취인체륜곽，이용골격계통학정완부좌표급회도치후，제출근거완부좌표채용최근린법칙화역치법제취수세구역，가유효거제비수세목표，대평활후적수세륜곽용불변구대4충수세진행료식별。실험결과표명，해방법능유효식별정태수세，차재불동광조화복잡배경적조건하，구유흔강적건장성。