长春师范学院学报（自然科学版）
長春師範學院學報（自然科學版）
장춘사범학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHANGCHUN TEACHERS COLLEGE(SCIENCE SECTION)
2013年
5期
28-29,22
,共3页
蚁群算法%C-means算法%图像分割方法%分析
蟻群算法%C-means算法%圖像分割方法%分析
의군산법%C-means산법%도상분할방법%분석
在计算机飞速发展的背景下,计算机的图像处理技术渗入到各个行业中.图像分割作为一种基本的图像处理技术,它的目的是把图像分成各具特征的区域,从中提取感兴趣的技术.针对以前的C-means算法在图像分割应用中的缺陷,本文提出了新的基于蚁群算法和C-means算法相结合的新型图像分割方法,它和蚁群算法以及C-means算法相比,具有明显的优点,能够获得更好的分割质量.
在計算機飛速髮展的揹景下,計算機的圖像處理技術滲入到各箇行業中.圖像分割作為一種基本的圖像處理技術,它的目的是把圖像分成各具特徵的區域,從中提取感興趣的技術.針對以前的C-means算法在圖像分割應用中的缺陷,本文提齣瞭新的基于蟻群算法和C-means算法相結閤的新型圖像分割方法,它和蟻群算法以及C-means算法相比,具有明顯的優點,能夠穫得更好的分割質量.
재계산궤비속발전적배경하,계산궤적도상처리기술삼입도각개행업중.도상분할작위일충기본적도상처리기술,타적목적시파도상분성각구특정적구역,종중제취감흥취적기술.침대이전적C-means산법재도상분할응용중적결함,본문제출료신적기우의군산법화C-means산법상결합적신형도상분할방법,타화의군산법이급C-means산법상비,구유명현적우점,능구획득경호적분할질량.
