机电一体化
機電一體化
궤전일체화
MECHATRONICS
2013年
7期
84-87
,共4页
支持向量机%粒子群算法%煤矿顶板故障%遗传算法%分类器
支持嚮量機%粒子群算法%煤礦頂闆故障%遺傳算法%分類器
지지향량궤%입자군산법%매광정판고장%유전산법%분류기
SVM%particle swarm optimization%failure of coal mine roof%genetic algorithm%classifier
利用粒子群算法和遗传算法分别对支持向量机的惩罚因子C和核参数σ进行优化.仿真结果表明,粒子群算法具有全局寻优、运算量小和操作简便等特点,其搜索最优解的速度快于遗传算法的速度.将粒子群算法和支持向量机结合起来,提出了一种粒子群支持向量机分类器,并通过在煤矿顶板状态分类检测中的应用,验证了此粒子群支持向量机分类器具有高效的分类能力.
利用粒子群算法和遺傳算法分彆對支持嚮量機的懲罰因子C和覈參數σ進行優化.倣真結果錶明,粒子群算法具有全跼尋優、運算量小和操作簡便等特點,其搜索最優解的速度快于遺傳算法的速度.將粒子群算法和支持嚮量機結閤起來,提齣瞭一種粒子群支持嚮量機分類器,併通過在煤礦頂闆狀態分類檢測中的應用,驗證瞭此粒子群支持嚮量機分類器具有高效的分類能力.
이용입자군산법화유전산법분별대지지향량궤적징벌인자C화핵삼수σ진행우화.방진결과표명,입자군산법구유전국심우、운산량소화조작간편등특점,기수색최우해적속도쾌우유전산법적속도.장입자군산법화지지향량궤결합기래,제출료일충입자군지지향량궤분류기,병통과재매광정판상태분류검측중적응용,험증료차입자군지지향량궤분류기구유고효적분류능력.
