基于支持向量机的镍基高温合金高速铣削粗糙度预测研究
기우지지향량궤적얼기고온합금고속선삭조조도예측연구
Research on Prediction of High Speed Milling Ni-base Surperalloy Surface Roughness Based on Support Vector Machine
  • 万方数据
    机电一体化 궤전일체화
    MECHATRONICS
    2013年 7期 40-44 ,共5页

    闵振辉%刘玉波%冯明军

    민진휘%류옥파%풍명군

    镍基高温合金%支持向量机%粗糙度%模型精度 鎳基高溫閤金%支持嚮量機%粗糙度%模型精度
    얼기고온합금%지지향량궤%조조도%모형정도
    Ni-base superalloy%support vector machine%roughness%model precision
    针对镍基高温合金高速铣削过程中工件表面粗糙度预测方法的不足,建立了回归型支持向量机镍基高温合金GH3039表面粗糙度预测模型.通过镍基高温合金GH3039高速铣削实验获得粗糙度相关数据,利用这些数据对预测模型进行了训练和预测.研究结果表明,这种基于回归型支持向量机的镍基合金表面粗糙度预测模型预测精度明显好于BP神经网络预测模型,泛化能力较好,适合应用.
    침대얼기고온합금고속선삭과정중공건표면조조도예측방법적불족,건립료회귀형지지향량궤얼기고온합금GH3039표면조조도예측모형.통과얼기고온합금GH3039고속선삭실험획득조조도상관수거,이용저사수거대예측모형진행료훈련화예측.연구결과표명,저충기우회귀형지지향량궤적얼기합금표면조조도예측모형예측정도명현호우BP신경망락예측모형,범화능력교호,괄합응용.
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