计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
8期
253-256
,共4页
混沌%量子粒子群优化%佳点集%收缩因子%早熟收敛%量子Hadamard门
混沌%量子粒子群優化%佳點集%收縮因子%早熟收斂%量子Hadamard門
혼돈%양자입자군우화%가점집%수축인자%조숙수렴%양자Hadamard문
chaos%Quantum Particle Swarm Optimization(QPSO)%good-point set%contraction factor%premature convergence%quantum Hadamard gate
通过将量子粒子群优化算法和佳点集法相结合,提出一种改进的混沌量子粒子群优化算法,用于解决复杂函数问题.将佳点集融合到量子粒子群算法中,以提高解空间的遍历性,对函数实现全局寻优.用混沌序列改变惯性权重w,调节粒子群优化算法的全局和局部寻优能力.采用线性递减速度比例收缩因子η提高搜索速度,避免早熟收敛.用量子Hadamard门对量子编码进行变异,增强种群的多样性,促使粒子跳出局部极值点.对典型复杂函数的仿真结果表明,该混合算法寻优效率高、收敛速度快,能有效避免早熟收敛.
通過將量子粒子群優化算法和佳點集法相結閤,提齣一種改進的混沌量子粒子群優化算法,用于解決複雜函數問題.將佳點集融閤到量子粒子群算法中,以提高解空間的遍歷性,對函數實現全跼尋優.用混沌序列改變慣性權重w,調節粒子群優化算法的全跼和跼部尋優能力.採用線性遞減速度比例收縮因子η提高搜索速度,避免早熟收斂.用量子Hadamard門對量子編碼進行變異,增彊種群的多樣性,促使粒子跳齣跼部極值點.對典型複雜函數的倣真結果錶明,該混閤算法尋優效率高、收斂速度快,能有效避免早熟收斂.
통과장양자입자군우화산법화가점집법상결합,제출일충개진적혼돈양자입자군우화산법,용우해결복잡함수문제.장가점집융합도양자입자군산법중,이제고해공간적편력성,대함수실현전국심우.용혼돈서렬개변관성권중w,조절입자군우화산법적전국화국부심우능력.채용선성체감속도비례수축인자η제고수색속도,피면조숙수렴.용양자Hadamard문대양자편마진행변이,증강충군적다양성,촉사입자도출국부겁치점.대전형복잡함수적방진결과표명,해혼합산법심우효솔고、수렴속도쾌,능유효피면조숙수렴.
