计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
8期
196-199,203
,共5页
复杂背景%OpenCV方法%肤色模型%二维主成分分析%人脸识别技术
複雜揹景%OpenCV方法%膚色模型%二維主成分分析%人臉識彆技術
복잡배경%OpenCV방법%부색모형%이유주성분분석%인검식별기술
complex background%OpenCV method%complexion model%Two-dimensional Principle Component Analysis(2DPCA)%face recognition technology
针对复杂背景下的人脸图像,提出一种快速人脸检测识别方法.包括基于肤色模型和OpenCV的综合方法进行人脸检测定位,并对图像重新保存、预处理,用以克服光照因素的干扰,剔除复杂背景对人脸识别不利因素的影响.采用二维主成分分析算法,对同一个人多幅不同表情的人脸图像进行采集和特征提取并归类.对ORL人脸库及实际外场背景下的人脸图像进行测试,结果表明,该方法可有效解决复杂背景下的人脸识别问题,具有快速、高效的实用性,正确识别率可达90％以上.
針對複雜揹景下的人臉圖像,提齣一種快速人臉檢測識彆方法.包括基于膚色模型和OpenCV的綜閤方法進行人臉檢測定位,併對圖像重新保存、預處理,用以剋服光照因素的榦擾,剔除複雜揹景對人臉識彆不利因素的影響.採用二維主成分分析算法,對同一箇人多幅不同錶情的人臉圖像進行採集和特徵提取併歸類.對ORL人臉庫及實際外場揹景下的人臉圖像進行測試,結果錶明,該方法可有效解決複雜揹景下的人臉識彆問題,具有快速、高效的實用性,正確識彆率可達90％以上.
침대복잡배경하적인검도상,제출일충쾌속인검검측식별방법.포괄기우부색모형화OpenCV적종합방법진행인검검측정위,병대도상중신보존、예처리,용이극복광조인소적간우,척제복잡배경대인검식별불리인소적영향.채용이유주성분분석산법,대동일개인다폭불동표정적인검도상진행채집화특정제취병귀류.대ORL인검고급실제외장배경하적인검도상진행측시,결과표명,해방법가유효해결복잡배경하적인검식별문제,구유쾌속、고효적실용성,정학식별솔가체90％이상.
