广东农业科学
廣東農業科學
엄동농업과학
GUANGDONG AGRICULTURAL SCIENCES
2013年
13期
37-40
,共4页
黄双萍%岳学军%洪添胜%蔡坤%林诗伦
黃雙萍%嶽學軍%洪添勝%蔡坤%林詩倫
황쌍평%악학군%홍첨성%채곤%림시륜
柑橘叶片%磷含量%高光谱%小波去噪%最小二乘支持向量回归
柑橘葉片%燐含量%高光譜%小波去譟%最小二乘支持嚮量迴歸
감귤협편%린함량%고광보%소파거조%최소이승지지향량회귀
快捷、准确、无损地监测柑橘磷(P)含量,对柑橘树磷肥的精准喷施及动态管理有重大意义.高光谱技术的快速发展使柑橘磷含量的快速无损监测成为可能.以117株园栽萝岗橙为试验对象,分别在壮果促梢期和采果期两个不同发育阶段采集234个样本数据,高光谱反射数据构成描述样本的多元矢量,硫酸-双氧水消煮-钼锑抗比色法测得的磷含量值作为样本标签值.在对高光谱反射数据小波去噪的基础上,用LS-SVR算法建立柑橘叶片磷含量监测模型.模型分别在验证集和校正集上进行评估,分别取得模型决定系数0.907和0.953,均方误差0.004和0.002,平均相对误差2.76％和1.77％.结果表明:用高光谱技术进行柑橘叶片磷含量监测是可行的.
快捷、準確、無損地鑑測柑橘燐(P)含量,對柑橘樹燐肥的精準噴施及動態管理有重大意義.高光譜技術的快速髮展使柑橘燐含量的快速無損鑑測成為可能.以117株園栽蘿崗橙為試驗對象,分彆在壯果促梢期和採果期兩箇不同髮育階段採集234箇樣本數據,高光譜反射數據構成描述樣本的多元矢量,硫痠-雙氧水消煮-鉬銻抗比色法測得的燐含量值作為樣本標籤值.在對高光譜反射數據小波去譟的基礎上,用LS-SVR算法建立柑橘葉片燐含量鑑測模型.模型分彆在驗證集和校正集上進行評估,分彆取得模型決定繫數0.907和0.953,均方誤差0.004和0.002,平均相對誤差2.76％和1.77％.結果錶明:用高光譜技術進行柑橘葉片燐含量鑑測是可行的.
쾌첩、준학、무손지감측감귤린(P)함량,대감귤수린비적정준분시급동태관리유중대의의.고광보기술적쾌속발전사감귤린함량적쾌속무손감측성위가능.이117주완재라강등위시험대상,분별재장과촉소기화채과기량개불동발육계단채집234개양본수거,고광보반사수거구성묘술양본적다원시량,류산-쌍양수소자-목제항비색법측득적린함량치작위양본표첨치.재대고광보반사수거소파거조적기출상,용LS-SVR산법건립감귤협편린함량감측모형.모형분별재험증집화교정집상진행평고,분별취득모형결정계수0.907화0.953,균방오차0.004화0.002,평균상대오차2.76％화1.77％.결과표명:용고광보기술진행감귤협편린함량감측시가행적.
