红外与激光工程
紅外與激光工程
홍외여격광공정
INFRARED AND LASER ENGINEERING
2013年
z1期
225-232
,共8页
李珅%马彩文%李艳%陈萍
李珅%馬綵文%李豔%陳萍
리신%마채문%리염%진평
压缩感知%信号采样%稀疏%重构算法
壓縮感知%信號採樣%稀疏%重構算法
압축감지%신호채양%희소%중구산법
compressive sensing%information sampling%sparse%reconstruction algorithm
现代社会信息量的激增带来了信号采样、传输和存储的巨大压力,而近年来出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为解决该问题提供了契机.该理论指出:对于稀疏或可压缩的信号,能够以远低于奈奎斯特频率对其进行采样,并通过设计重构算法来精确的恢复该信号.介绍了压缩感知理论的基本框架并讨论了该理论关于信号压缩的采样过程;综述了压缩感知理论的重构算法,其中着重介绍了最优化算法和贪婪算法并比较了各种算法之间的优劣,最后探讨了压缩感知理论重构算法未来的研究重点.通过对压缩感知理论重构算法较为系统的介绍和比较,为压缩感知重构算法的改进和应用提供了理论依据.
現代社會信息量的激增帶來瞭信號採樣、傳輸和存儲的巨大壓力,而近年來齣現的壓縮感知理論(Compressed Sensing,CS)為解決該問題提供瞭契機.該理論指齣:對于稀疏或可壓縮的信號,能夠以遠低于奈奎斯特頻率對其進行採樣,併通過設計重構算法來精確的恢複該信號.介紹瞭壓縮感知理論的基本框架併討論瞭該理論關于信號壓縮的採樣過程;綜述瞭壓縮感知理論的重構算法,其中著重介紹瞭最優化算法和貪婪算法併比較瞭各種算法之間的優劣,最後探討瞭壓縮感知理論重構算法未來的研究重點.通過對壓縮感知理論重構算法較為繫統的介紹和比較,為壓縮感知重構算法的改進和應用提供瞭理論依據.
현대사회신식량적격증대래료신호채양、전수화존저적거대압력,이근년래출현적압축감지이론(Compressed Sensing,CS)위해결해문제제공료계궤.해이론지출:대우희소혹가압축적신호,능구이원저우내규사특빈솔대기진행채양,병통과설계중구산법래정학적회복해신호.개소료압축감지이론적기본광가병토론료해이론관우신호압축적채양과정;종술료압축감지이론적중구산법,기중착중개소료최우화산법화탐람산법병비교료각충산법지간적우렬,최후탐토료압축감지이론중구산법미래적연구중점.통과대압축감지이론중구산법교위계통적개소화비교,위압축감지중구산법적개진화응용제공료이론의거.
