双尺度自适应非局部均值图像降噪算法
쌍척도자괄응비국부균치도상강조산법
A doubly-scale adaptive non-local means image denoising algorithm
  • 万方数据
    红外与激光工程 홍외여격광공정
    INFRARED AND LASER ENGINEERING
    2013年 z1期 219-224 ,共6页

    赵婧娟%周祚峰%曹剑中%王华

    조청연%주조봉%조검중%왕화

    图像降噪%非局部均值%双尺度%自适应%方法噪声 圖像降譟%非跼部均值%雙呎度%自適應%方法譟聲
    도상강조%비국부균치%쌍척도%자괄응%방법조성
    image denoisng%non-local means%doubly scale%adaptive%method noise
    针对几种基于像素预分类的改进自适应非局部均值(Non-local Means,NLM)图像降噪算法中存在的分类误差问题,通过分析原始NLM算法中滤波参数对降噪效果的影响,提出一种双尺度自适应非局部均值图像降噪算法.该算法首先针对含噪图像的平滑区域,使用大尺度的像素搜索邻域窗和像素相似邻域窗进行初次基于NLM的“粗降噪”;然后将“粗降噪”后的“欠降噪”图像,看成是仅含纹理区域的图像,选择小尺度的像素搜索邻域窗和像素相似邻域窗,进行针对纹理区域噪声的第二次基于NLM的“精降噪”,以达到最终的自适应降噪目的.实验结果表明:该算法的降噪效果较原始NLM算法有很大提升,相比于其他几种改进NLM算法,降噪效果也有一定程度的改善.
    침대궤충기우상소예분류적개진자괄응비국부균치(Non-local Means,NLM)도상강조산법중존재적분류오차문제,통과분석원시NLM산법중려파삼수대강조효과적영향,제출일충쌍척도자괄응비국부균치도상강조산법.해산법수선침대함조도상적평활구역,사용대척도적상소수색린역창화상소상사린역창진행초차기우NLM적“조강조”;연후장“조강조”후적“흠강조”도상,간성시부함문리구역적도상,선택소척도적상소수색린역창화상소상사린역창,진행침대문리구역조성적제이차기우NLM적“정강조”,이체도최종적자괄응강조목적.실험결과표명:해산법적강조효과교원시NLM산법유흔대제승,상비우기타궤충개진NLM산법,강조효과야유일정정도적개선.
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