科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
2期
111-113,135
,共4页
大型电网设备%故障检测%推理模型
大型電網設備%故障檢測%推理模型
대형전망설비%고장검측%추리모형
large power grid equipment%fault detection%inference model
针对大型电网设备中的故障信号稳定性较差，并且信号之间的关联性较弱，导致不能有效检测故障的问题，提出了一种引入估计推理模型的大型电网设备故障检测方法。系统依据贝叶斯网络的学习和概率分析能力，在传统的神经网络诊断模型中，引入一种推理估计模型，以电网设备中的测速机、脉冲发生器、传感元件的高频故障信号为基础，估计模型运算电网设备的故障概率，配合边缘化算对数据结构中的故障信息进行表达。仿真实验说明，算法可以解决电网故障信号的随机性特征，准确检测出电网设备中的故障信号。
針對大型電網設備中的故障信號穩定性較差，併且信號之間的關聯性較弱，導緻不能有效檢測故障的問題，提齣瞭一種引入估計推理模型的大型電網設備故障檢測方法。繫統依據貝葉斯網絡的學習和概率分析能力，在傳統的神經網絡診斷模型中，引入一種推理估計模型，以電網設備中的測速機、脈遲髮生器、傳感元件的高頻故障信號為基礎，估計模型運算電網設備的故障概率，配閤邊緣化算對數據結構中的故障信息進行錶達。倣真實驗說明，算法可以解決電網故障信號的隨機性特徵，準確檢測齣電網設備中的故障信號。
침대대형전망설비중적고장신호은정성교차，병차신호지간적관련성교약，도치불능유효검측고장적문제，제출료일충인입고계추리모형적대형전망설비고장검측방법。계통의거패협사망락적학습화개솔분석능력，재전통적신경망락진단모형중，인입일충추리고계모형，이전망설비중적측속궤、맥충발생기、전감원건적고빈고장신호위기출，고계모형운산전망설비적고장개솔，배합변연화산대수거결구중적고장신식진행표체。방진실험설명，산법가이해결전망고장신호적수궤성특정，준학검측출전망설비중적고장신호。
In view of the large power grid equipment in fault signal stability is poorer, and the signal is weak, the connec-tion between the cause cannot effectively detect fault problem, put forward a kind of introduced estimation reasoning model of large-scale power grid equipment fault detection method. On the basis of the high frequency fault signal esti-mation model of grid computing equipment failure probability, with marginal count of the data structure of fault informa-tion. Simulation experiment shows that this algorithm can solve the stochastic nature of the power grid fault signal, accu-rately detect the fault signal in the power grid equipment.
