光谱实验室
光譜實驗室
광보실험실
CHINESE JOURNAL OF SPECTROSCOPY LABORATORY
2013年
6期
3346-3352
,共7页
李玉鹏%唐延林%凌智钢%李涛%刘明博%李晓利%魏晓楠
李玉鵬%唐延林%凌智鋼%李濤%劉明博%李曉利%魏曉楠
리옥붕%당연림%릉지강%리도%류명박%리효리%위효남
蛋白质%水溶性总糖%施木克值%有效波长%近红外光谱%偏最小二乘法(PLS)
蛋白質%水溶性總糖%施木剋值%有效波長%近紅外光譜%偏最小二乘法(PLS)
단백질%수용성총당%시목극치%유효파장%근홍외광보%편최소이승법(PLS)
对杀青烟叶蛋白质和水溶性总糖含量的光谱检测,发现近红外光谱(1100-2500nm)的检测模型优于可见-近红外光谱(350-2526nm),烟粉检测模型优于片状烟叶的检测模型.通过对烟叶全部光谱数据不同的预处理来探究其蛋白质和水溶性总糖的近红外光谱的检测模型,并利用近红外有效波长对施木克值的含量进行预测.利用偏最小二乘法(PLS)通过训练集的交叉验证建立回归模型,结果表明:(1)对原始光谱进行二阶导数变换后,得到蛋白质含量预测模型的预测集r=0.9768、RMSE=0.6843；(2)对原始光谱每隔51个点进行移动平滑处理及主成分数为8时,水溶性总糖含量预测模型的预测集r=0.9495、RMSE=0.9049；(3)基于82个波长对施木克值的预测模型的预测集r=0.9356、RMSE=0.1060.
對殺青煙葉蛋白質和水溶性總糖含量的光譜檢測,髮現近紅外光譜(1100-2500nm)的檢測模型優于可見-近紅外光譜(350-2526nm),煙粉檢測模型優于片狀煙葉的檢測模型.通過對煙葉全部光譜數據不同的預處理來探究其蛋白質和水溶性總糖的近紅外光譜的檢測模型,併利用近紅外有效波長對施木剋值的含量進行預測.利用偏最小二乘法(PLS)通過訓練集的交扠驗證建立迴歸模型,結果錶明:(1)對原始光譜進行二階導數變換後,得到蛋白質含量預測模型的預測集r=0.9768、RMSE=0.6843；(2)對原始光譜每隔51箇點進行移動平滑處理及主成分數為8時,水溶性總糖含量預測模型的預測集r=0.9495、RMSE=0.9049；(3)基于82箇波長對施木剋值的預測模型的預測集r=0.9356、RMSE=0.1060.
대살청연협단백질화수용성총당함량적광보검측,발현근홍외광보(1100-2500nm)적검측모형우우가견-근홍외광보(350-2526nm),연분검측모형우우편상연협적검측모형.통과대연협전부광보수거불동적예처리래탐구기단백질화수용성총당적근홍외광보적검측모형,병이용근홍외유효파장대시목극치적함량진행예측.이용편최소이승법(PLS)통과훈련집적교차험증건립회귀모형,결과표명:(1)대원시광보진행이계도수변환후,득도단백질함량예측모형적예측집r=0.9768、RMSE=0.6843；(2)대원시광보매격51개점진행이동평활처리급주성분수위8시,수용성총당함량예측모형적예측집r=0.9495、RMSE=0.9049；(3)기우82개파장대시목극치적예측모형적예측집r=0.9356、RMSE=0.1060.
