华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
8期
21-27
,共7页
侯跃恩%李伟光%容爱琼%叶国强
侯躍恩%李偉光%容愛瓊%葉國彊
후약은%리위광%용애경%협국강
目标跟踪%稀疏表示%模板字典%粒子滤波
目標跟蹤%稀疏錶示%模闆字典%粒子濾波
목표근종%희소표시%모판자전%입자려파
object tracking%sparse representation%template dictionary%particle filtering
针对目前的稀疏表示目标跟踪算法实时性差的问题,提出了融合背景信息的分块稀疏表示目标跟踪算法.该算法首先在粒子滤波框架下通过快速算法筛选候选目标,然后采用图像分块并给每个分块赋予不同权重的方法解决部分遮挡和噪声干扰等问题,最后将背景信息融入对象字典,并通过目标与背景信息联合表示方法计算目标的稀疏解.在Matlab平台上将文中算法与另外2种算法于4组视频中进行比较,结果表明,文中算法具有运算速度快和鲁棒性强的特点.
針對目前的稀疏錶示目標跟蹤算法實時性差的問題,提齣瞭融閤揹景信息的分塊稀疏錶示目標跟蹤算法.該算法首先在粒子濾波框架下通過快速算法篩選候選目標,然後採用圖像分塊併給每箇分塊賦予不同權重的方法解決部分遮擋和譟聲榦擾等問題,最後將揹景信息融入對象字典,併通過目標與揹景信息聯閤錶示方法計算目標的稀疏解.在Matlab平檯上將文中算法與另外2種算法于4組視頻中進行比較,結果錶明,文中算法具有運算速度快和魯棒性彊的特點.
침대목전적희소표시목표근종산법실시성차적문제,제출료융합배경신식적분괴희소표시목표근종산법.해산법수선재입자려파광가하통과쾌속산법사선후선목표,연후채용도상분괴병급매개분괴부여불동권중적방법해결부분차당화조성간우등문제,최후장배경신식융입대상자전,병통과목표여배경신식연합표시방법계산목표적희소해.재Matlab평태상장문중산법여령외2충산법우4조시빈중진행비교,결과표명,문중산법구유운산속도쾌화로봉성강적특점.
