电力建设
電力建設
전력건설
ELECTRIC POWER CONSTRUCTION
2013年
11期
39-44
,共6页
卢艳超%温卫宁%赵彪%郑燕
盧豔超%溫衛寧%趙彪%鄭燕
로염초%온위저%조표%정연
集合经验模态分解%自回归滑动平均模型%电网工程导线价格%预测
集閤經驗模態分解%自迴歸滑動平均模型%電網工程導線價格%預測
집합경험모태분해%자회귀활동평균모형%전망공정도선개격%예측
由于电网工程导线价格具有非线性和非平稳性特征,导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EEMD-ARMA预测模型.利用集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)进行改进,通过EEMD将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,利用自回归滑动平均模型(auto regressive and moving average model,ARMA)对各分量进行价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值.以630/45导线的历史数据为样本,通过EMD-ARMA与EEMD-ARMA的预测结果进行对比及误差分析,验证了所采用的EEMD-ARMA算法较EMD-ARMA算法的预测精度更高,其预测结果对于工程造价管控和设备材料招投标具有一定的参考价值.
由于電網工程導線價格具有非線性和非平穩性特徵,導緻其價格預測難度大、預測精度低,針對這一問題,建立瞭EEMD-ARMA預測模型.利用集閤經驗模態分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)對經驗模態分解(empirical mode decomposition,EMD)進行改進,通過EEMD將歷史價格分解為平穩的、週期波動的若榦價格分量,併以此作為輸入,利用自迴歸滑動平均模型(auto regressive and moving average model,ARMA)對各分量進行價格預測,最後將各預測分量疊加得到預測值.以630/45導線的歷史數據為樣本,通過EMD-ARMA與EEMD-ARMA的預測結果進行對比及誤差分析,驗證瞭所採用的EEMD-ARMA算法較EMD-ARMA算法的預測精度更高,其預測結果對于工程造價管控和設備材料招投標具有一定的參攷價值.
유우전망공정도선개격구유비선성화비평은성특정,도치기개격예측난도대、예측정도저,침대저일문제,건립료EEMD-ARMA예측모형.이용집합경험모태분해(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)대경험모태분해(empirical mode decomposition,EMD)진행개진,통과EEMD장역사개격분해위평은적、주기파동적약간개격분량,병이차작위수입,이용자회귀활동평균모형(auto regressive and moving average model,ARMA)대각분량진행개격예측,최후장각예측분량첩가득도예측치.이630/45도선적역사수거위양본,통과EMD-ARMA여EEMD-ARMA적예측결과진행대비급오차분석,험증료소채용적EEMD-ARMA산법교EMD-ARMA산법적예측정도경고,기예측결과대우공정조개관공화설비재료초투표구유일정적삼고개치.
