振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2013年
5期
763-769
,共7页
发动机%振动信号%测试系统%小波包%BP神经网络
髮動機%振動信號%測試繫統%小波包%BP神經網絡
발동궤%진동신호%측시계통%소파포%BP신경망락
为了有效地对发动机运行状态进行监测,提出了一种基于小波包和神经网络相结合的发动机故障诊断方法.以某微型车用汽油发动机为研究对象,建立基于振动信号分析的测试试验系统,采集发动机正常工况和故障工况的振动特征参数.通过小波包对其进行分解和重构,提取出表征发动机工作状况的特征向量,作为训练样本数据和检验样本数据,输入BP神经网络并对其进行训练,实现了对所设发动机故障类型进行良好识别的预期效果.
為瞭有效地對髮動機運行狀態進行鑑測,提齣瞭一種基于小波包和神經網絡相結閤的髮動機故障診斷方法.以某微型車用汽油髮動機為研究對象,建立基于振動信號分析的測試試驗繫統,採集髮動機正常工況和故障工況的振動特徵參數.通過小波包對其進行分解和重構,提取齣錶徵髮動機工作狀況的特徵嚮量,作為訓練樣本數據和檢驗樣本數據,輸入BP神經網絡併對其進行訓練,實現瞭對所設髮動機故障類型進行良好識彆的預期效果.
위료유효지대발동궤운행상태진행감측,제출료일충기우소파포화신경망락상결합적발동궤고장진단방법.이모미형차용기유발동궤위연구대상,건립기우진동신호분석적측시시험계통,채집발동궤정상공황화고장공황적진동특정삼수.통과소파포대기진행분해화중구,제취출표정발동궤공작상황적특정향량,작위훈련양본수거화검험양본수거,수입BP신경망락병대기진행훈련,실현료대소설발동궤고장류형진행량호식별적예기효과.