振动、测试与诊断
振動、測試與診斷
진동、측시여진단
JOURNAL OF VIBRATION, MEASUREMENT & DIAGNOSIS
2013年
5期
741-745
,共5页
故障诊断%小波分析%电机%人工免疫%抗体记忆克隆算法
故障診斷%小波分析%電機%人工免疫%抗體記憶剋隆算法
고장진단%소파분석%전궤%인공면역%항체기억극륭산법
针对电机定子、转子、轴承偏心、气隙偏心等故障,提出了一种将小波分析和抗体克隆算法相结合的故障诊断新方法.使用小渡技术对电枧定子电流监控数据进行预处理,对采样信号进行小波分解,提取各频段的能量,归一化后将能量作为故障诊断的特征向量.将得到的故障特征向量作为抗原,由算法建立的聚类中心作为免疫系统的抗体,然后利用抗体记忆克隆算法对故障样本进行故障识别分类.试验和应用结果表明,用小波记忆克隆算法能很好地分类出电机的各种工作状态,使电机故障诊断具有较高的正确率和浓缩率.
針對電機定子、轉子、軸承偏心、氣隙偏心等故障,提齣瞭一種將小波分析和抗體剋隆算法相結閤的故障診斷新方法.使用小渡技術對電枧定子電流鑑控數據進行預處理,對採樣信號進行小波分解,提取各頻段的能量,歸一化後將能量作為故障診斷的特徵嚮量.將得到的故障特徵嚮量作為抗原,由算法建立的聚類中心作為免疫繫統的抗體,然後利用抗體記憶剋隆算法對故障樣本進行故障識彆分類.試驗和應用結果錶明,用小波記憶剋隆算法能很好地分類齣電機的各種工作狀態,使電機故障診斷具有較高的正確率和濃縮率.
침대전궤정자、전자、축승편심、기극편심등고장,제출료일충장소파분석화항체극륭산법상결합적고장진단신방법.사용소도기술대전견정자전류감공수거진행예처리,대채양신호진행소파분해,제취각빈단적능량,귀일화후장능량작위고장진단적특정향량.장득도적고장특정향량작위항원,유산법건립적취류중심작위면역계통적항체,연후이용항체기억극륭산법대고장양본진행고장식별분류.시험화응용결과표명,용소파기억극륭산법능흔호지분류출전궤적각충공작상태,사전궤고장진단구유교고적정학솔화농축솔.
