沈阳大学学报（自然科学版）
瀋暘大學學報（自然科學版）
침양대학학보（자연과학판）
Journal of Shenyang University(Natural Science)
2013年
5期
383-388
,共6页
范立南%黄鹤%田丹%林之娜
範立南%黃鶴%田丹%林之娜
범립남%황학%전단%림지나
图像去噪%ROF模型%LLT模型%综合模型%自适应参数
圖像去譟%ROF模型%LLT模型%綜閤模型%自適應參數
도상거조%ROF모형%LLT모형%종합모형%자괄응삼수
分析了ROF去噪模型和LLT去噪模型的优缺点,提出了一种基于自适应参数的全变分综合图像去噪模型.先利用高斯滤波对噪声图像进行预处理,以减少噪声在后续处理时被当成假边缘的可能性,再根据图像中每一像素点的梯度信息,自适应地选取模型中决定平滑强弱的参数,使模型能在接近图像边缘处平滑较弱,在远离边缘处平滑较强.实验表明,本模型在去噪的同时能有效地保留图像的纹理信息,并对降噪性能指标有较好的提高.
分析瞭ROF去譟模型和LLT去譟模型的優缺點,提齣瞭一種基于自適應參數的全變分綜閤圖像去譟模型.先利用高斯濾波對譟聲圖像進行預處理,以減少譟聲在後續處理時被噹成假邊緣的可能性,再根據圖像中每一像素點的梯度信息,自適應地選取模型中決定平滑彊弱的參數,使模型能在接近圖像邊緣處平滑較弱,在遠離邊緣處平滑較彊.實驗錶明,本模型在去譟的同時能有效地保留圖像的紋理信息,併對降譟性能指標有較好的提高.
분석료ROF거조모형화LLT거조모형적우결점,제출료일충기우자괄응삼수적전변분종합도상거조모형.선이용고사려파대조성도상진행예처리,이감소조성재후속처리시피당성가변연적가능성,재근거도상중매일상소점적제도신식,자괄응지선취모형중결정평활강약적삼수,사모형능재접근도상변연처평활교약,재원리변연처평활교강.실험표명,본모형재거조적동시능유효지보류도상적문리신식,병대강조성능지표유교호적제고.
